交叉检测（Cross-detection）在信息安全领域通常指的是一种检测技术，它旨在识别和防范不同类型的攻击或威胁。具体来说，交叉检测可以包含以下几个方面的含义：
1. 跨类型攻击检测：指的是一种检测机制，它能够识别并防御多种不同类型的攻击，如病毒、木马、恶意软件、网络钓鱼等。这种检测方法通常依赖于多层次的检测策略，包括特征匹配、行为分析、异常检测等。
2. 跨平台检测：指的是能够检测和防御针对不同操作系统或应用平台的攻击。由于不同平台可能有不同的安全机制和漏洞，跨平台检测能够提供更全面的安全防护。
3. 跨数据源检测：指的是利用来自多个数据源的信息进行综合分析，以发现潜在的威胁。例如，通过分析网络流量、日志文件、用户行为等多方面的数据，交叉检测可以更准确地识别出异常行为。
4. 跨安全域检测：指的是跨越不同安全域（如内部网络、外部网络、云环境等）的检测。这种检测方法有助于识别在组织内部和外部传播的威胁。
在具体应用中，交叉检测通常需要以下技术支持：
数据融合：将来自不同数据源的信息进行整合，以提供更全面的视图。
机器学习：利用机器学习算法分析大量数据，识别异常模式。
专家系统：结合安全专家的知识和经验，建立规则库，辅助检测。
沙箱技术：将可疑文件或代码在隔离环境中运行，观察其行为，以确定其安全性。
交叉检测是一种综合性的安全防护策略，旨在提高安全系统的检测能力，降低安全风险。
