今天给各位分享matlab中arrayfun函数如何为数组元素应用函数的知识,其中也会对matlab中array怎么用进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
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Matlab中找到矩阵里数据的位置
1、在MATLAB中,要找出二维矩阵中的最大值及其位置,你可以使用简单的函数组合。首先,通过调用max函数获取矩阵中的最大元素,如A=[123;456],max(max(A)会返回6。然后,利用find函数来确定最大值出现的位置。
2、然后使用逗号分隔的多个索引值,可以同时获取多个矩阵或数组中对应位置的数据。例如,B是一个矩阵,要获取第1行第2列和第3行第4列的元素,可以使用B(1和3,2和4)。最后使用逻辑索引,可以根据条件获取符合条件的元素。例如,C是一个矩阵,要获取所有大于10的元素,可以使用C(C大于10)。
3、如果要提取矩阵元素,我能想出来的有三种方法,但如果要改变这些位置元素的值,我能想出来的只有一种方法。
4、的第一个数组维度计算,并将这些元素视为向量。此维度的大小将变为 1,而所有其他维度的大小保持不变。如果 A 是第一个维度长度为零的空数组,则 max(A) 返回与 A 大小相同的空数组。这也是求矩阵的最大值需要使用两个 max 函数的原因。使用 find 函数可以找到矩阵中等于最大值的位置。
5、如何在矩阵A中找到0的位置,然后把0放在最前面,后面的数字依序排列?改问题实际上就是查找、提取、排序问题,此问题可以这样来解决。
6、在matlab中怎样读取矩阵中的数据的方法。如下参考:打开原始的图图形文件,在matlab命令窗口中输入以下指令:图”)。要查看图中包含的数据和相关属性,请在matlab命令窗口中输入以下代码,查看图中包含的数据和属性。从上图可以看出,图中包含9个向量数据,如下图所示。
Arrayfun函数用的好,代码就会写的少。
1、首先,对arrayfun函数的定义是将一个函数应用于一组数据,从而减少代码量。通过实例演示,以数值积分为例,使用辛普森法进行计算。未使用arrayfun函数的代码可能涉及循环结构,而使用arrayfun函数的代码则更简洁,体现MATLAB的向量化编程优势。
2、对于后一种写法,在integral的表达式中,x是作为匿名函数的形式参数,其值不定,在调用arrayfun的时候才被赋予了具体的值,即向量x=0:0.01:15,也就是说,在这个表达式里出现的x有两种不同的含义,其实是两个不同的量使用了相同的符号,这一点初学者有点容易被搞糊涂。
3、不过,使用 arrayfun/cellfun/structfun 通常并不会提高代码运行速度,它只是帮你把代码压缩成一行,以及消除一段缩进。你需要真正的矢量化你的代码。
如何用matlab找出矩阵每一列向量第一个0元素的位置以及最后一个0元素...
首先在电脑中打开matlab,创建一个矩阵,如下图所示。然后用example(:,1:2)提取矩阵的1,2列,如图搜索。接着用example(1:3,:)提取矩阵的3行,如下图所示。最后,可以用example([1 4],[1 3])格式提取具体的某一行列,如下图所示就完成了。
function P=inct(n) X=[100;100;100];P=X;L=[0,9,15;0.1,0,0;0,0.2,0]; A=1/2*ones; L=A*L; for k=1:30 X=L*X; P=[P,X]; end B=sum(P,1); 这是代码。最后B是1行31列的矩阵。
首先,打开MATLAB命令行窗口,输入a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 6 4 7]创建一个a矩阵,如下图所示,然后下一步。其次,完成上述步骤后,输入a(1:2,1:3)以提取矩阵的第1,2行第1到3列,如下图所示,然后下一步。
首先,打开MATLAB,创建一个矩阵,例如a=[146;789],这将创建一个2x3的矩阵。接着,通过reshape函数将其转换为行向量。输入b=reshape(a,1,6),这里的1表示行数,6表示元素总数,这会将矩阵a的元素展平成一个1行6列的行向量。
首先,打开MATLAB命令行,创建一个矩阵。例如,输入命令 `a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 6 4 7]`,这个矩阵将被用于演示。此时,矩阵看起来像这样:matlaba = 1 2 34 5 67 8 96 4 7 接着,使用矩阵索引来提取第一列和第三列。
首先打开matlab主界面,在命令窗口输入矩阵A=[1,3,5;2,4,6;7,9,11],如图所示。然后在键盘中回车后,得到矩阵A如图所示。接着在命令窗口输入B=A(:),如图所示。最后在键盘中回车后,得到矩阵B,将矩阵A的所有元素堆叠起来,如图所示就完成了。
关于matlab中arrayfun函数如何为数组元素应用函数的内容到此结束,希望对大家有所帮助。