智能医学工程是一个跨学科领域，它结合了计算机科学、生物医学工程、医学、人工智能等多个领域的知识和技术。在这一领域中，对物理的要求相对较高，主要体现在以下几个方面：
1. 生物物理基础：智能医学工程需要了解生物体内部的物理过程，如细胞膜的电化学性质、生物组织的声学特性等，这些都需要物理学的知识来解释和模拟。
2. 信号处理：医学图像处理、生物信号分析等都需要物理学的信号处理方法，包括傅里叶变换、小波变换等。
3. 光学与光子学：医学成像技术，如CT、MRI、光学相干断层扫描（OCT）等，都依赖于光学和光子学的原理。
4. 力学与材料学：生物力学、生物材料学等领域的研究，对于智能医学工程中的生物植入物、组织工程等至关重要。
5. 微纳米技术：随着纳米技术的发展，智能医学工程中的微型医疗器械和生物传感器等都需要物理学的深入理解。
6. 电子学与传感器技术：智能医学设备中的传感器、电子电路等都需要物理学的电子学知识。
智能医学工程对物理的要求较高，特别是在生物物理、信号处理、光学、力学、电子学等领域。但是，这一领域并不要求物理学家直接参与，更多的是需要物理学的理论和方法来支撑和指导其他领域的工程师和科学家。因此，对于从事智能医学工程的人来说，具备一定的物理学基础是很有帮助的。
