python做可视化数据分析，究竟怎么样
当然非常不错，作为一门应用广泛的编程语言，python第三方库扩展丰富，针对数据可视化，提供了许多高效、简便的包可以直接使用，下面我简单介绍3个，分别是matplotlib、seaborn和pyecharts，感兴趣的朋友可以尝试一下：
老牌工具matplotlib这是python一个非常著名的可视化工具，相信许多做过可视化的朋友都对matplotlib非常熟悉，专业强大、功能齐全、扩展丰富，几乎你能想到的各种图表，matplotlib都可以轻松办到，小到常见的柱状图、饼状图、折线图，大到复杂的动图、三维图、自定义图，matplotlib都有深入涉及，种类繁多，代码齐全，如果你想做数据可视化，绘制专业的图表以供显示，可以使用一下matplotlib，效果非常不错：
精简封装seaborn这也是一个非常不错的python可视化包，基于matplotlib开发，对matplotlib的复杂参数和调用做了精简封装，因此使用起来更方便，也更容易入手，常见的散点图、曲线图、柱状图、饼状图、热力图、箱型图、小提琴图，这个库都有深入涉及，demo丰富，代码齐全，官方教程详细，如果你想快速绘制专业强大的图表，简化复杂的参数配置，可以使用一下seaborn，代码更少，也更容易学习：
简单易用pyecharts使用过echarts的朋友应该对pyecharts非常熟悉了，python对echarts的一个简单封装和调用，借助于echarts强大的数据可视化功能，pyecharts也可以轻松绘制各种图表，常见的柱状图、饼状图、散点图、曲线图，复杂的地图、树图、k线图、仪表盘、地理图、三维图，pyecharts都可以轻松办到，专业强大、制图漂亮、简单易用，如果你想绘制简洁大方的图表，基于web页面进行显示，可以使用一下pyecharts，效果非常不错：
目前就分享这3个不错的python可视化库吧，其实还有许多其他包也可以直接使用，像ggplot、bokeh等也都非常不错，只要你有一定python基础，熟悉一下相关代码和示例，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
tableau产品配置分析
1.Tableau产品配置分析需要根据具体情况而定，有些配置可能充足，有些则可能不够。2.Tableau是一款数据可视化软件，它的配置需要考虑到数据量、数据类型、使用场景等因素。如果数据量较大，需要考虑到硬件配置，如CPU、内存、硬盘等；如果数据类型较为复杂，需要考虑到软件版本、插件等；如果使用场景需要高并发、高可用等，需要考虑到服务器配置、网络带宽等。3.在进行Tableau产品配置分析时，需要结合具体情况进行延伸，根据不同的需求进行不同的配置。同时，也需要考虑到成本和效益的平衡，避免过度配置造成资源浪费。
金十数据可视化怎么做出来的
金十数据可视化是金十数据发布的研究报告中常用的一种展示数据的方式。具体来说，它是通过对采集到的数据进行加工和处理，使用数据可视化工具进行呈现和展示的。
下面是大致的制作流程：
1.数据采集：金十数据根据需要从各种渠道及时收集和整理相关的经济和市场数据，例如财经新闻、政策发布、市场走势等。
2.数据清洗和加工：在数据采集完成之后，需要进行数据清洗和加工，例如去除重复数据、填充缺失值、计算指标等。
3.数据可视化：经过数据加工之后，需要使用数据可视化工具进行图表制作，例如折线图、柱状图、地图、热力图等等。
4.报告撰写：最后将制作好的图表进行整合，配以文字说明和解读，形成完整的研究报告。
需要注意的是，金十数据可视化的制作要求专业技能和丰富的经验，需要具备一定的数据分析和呈现能力。此外，数据可视化的选择和呈现也需要考虑到受众群体、信息准确性和易于理解等方面的问题。
互联网公司使用Tableau作为内部主要数据报表和分析平台的感受是怎么样的
Tableau优点：
1、优秀的数据可视化展示效果，数据图表制作能力强
2、操作简单，上手快不需要写代码，数据的导入和加载都是向导式
3、内置美观的可视化图表，不用考虑配色，表格处理好格式即可。
缺点：
1、基于数据查询的工具，难以处理不规范数据，难以转化复杂模型。
2、对输入数据类型有要求，运行起来比较慢，且只能支持PC电脑，这也是很多Newsroom后来抛弃它的原因。
3、本身没有后端数据仓库，宣称自己是内存BI，实际用起来对硬件要求极高，对于超千万条的数据分析，必须借助于其他ETL工具处理好数据再进行前端分析
4、本地化服务差
5、不支持复杂式报表
6、价格昂贵,性价比看公司的投入和重视程度以上的都是tableau的硬伤，有产品本身的，也有其非本土产品的性质导致的。这个要根据你自身的业务需求进行取舍。
互联网公司使用BI工具，可分为两类。一类是用于业务的数据驱动，对接Hadoop一类的大数据平台。
一类是用于企业内部包括财务、人力的运营管理。
这里有某电商企业大数据平台对接BI系统的框架图，主要用于前端的分析处理，整理好的数据做自由分析。(使用的是帆软的BI工具FineBI)
另一类是内部的运营管理，分为各个主题的分析（销售、财务、人力等等）。主要要数据的查询统计以及报表呈现。
传统企业走数据化管理，BI工具充当着很重要的角色，主要是降低业务人员的数据分析门槛的，其次是对大数据的良好支撑。劣势在于部分功能现有的大数据技术也能开发实现。
6个顶级bi和数据可视化工具
1.QlikView
这是一个专注于用户作为数据接收者的解决方案，用户可以按照类似于开发人员处理数据的工作流程，来探索和发现数据
2.Klipfolio
这是一种100%部署在云端的BI解决方案（无需桌面应用程序），为数据可视化和仪表盘组合提供了真正具有洞察力的工具
3.Tableau
与大多数其他BI工具一样，Tableau通过可视化方式对数据分析进行调整归零。
4.Geckoboard
这是另一个基于云的可视化解决方案
5.PowerBI
这是由微软开发和支持的软件解决方案，用于商业智能和分析。
6.GoogleDataStudio
它是谷歌分析解决方案的一部分
excel表格中的tableau怎么使用
在Excel表格中使用Tableau，您可以按照以下步骤进行：
打开Excel表格，在数据选项卡中选择「以表格方式查看数据」。
选择要使用Tableau进行分析和可视化的数据，然后复制。
打开Tableau，新建一个工作簿，然后选择「文本文件」或者直接在工作簿界面中粘贴您之前复制的数据。
在Tableau中调整数据源，并将其转换为表格格式。如果需要对数据进行过滤、排序、分组等处理，可以使用Tableau的相关功能实现。
在Tableau中选择适当的图表类型，例如柱形图、折线图、散点图等，来展示您的数据。您可以使用Tableau的拖放式设计界面，将不同的数据字段拖入行列区域，来创建自己的图表。
在图表中添加标签、颜色编码等元素，使其更易于理解和分析。
最后导出、分享或者保存您的Tableau工作簿，并应用到您的业务场景中。
需要注意的是，Tableau是一种专业的数据分析和可视化工具，虽然支持数据从Excel中进行导入，但在使用过程中还需要掌握Tableau的数据建模和可视化技巧。建议先学习Tableau的基本操作和功能，再逐步应用到实际的业务场景中。
