大家好，如果您还对mysql缓冲池详解不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享mysql缓冲池详解的知识，包括mysql缓冲池 多大的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
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[转帖]mysql常用存储引擎(InnoDB、MyISAM、MEMORY、MERGE、ARCHIVE)介绍...
1、这些不同的技术以及配套的相关功能在 MySQL中被称作存储引擎（也称作表类型）。 MySQL默认配置了许多不同的存储引擎，可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。你可以选择适用于服务器、数据库和表格的存储引擎，以便在选择如何存储你的信息、如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性。
2、非事务安全表：MyISAM、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB Cluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等MySQL默认的存储引擎是MyISAM（7版本中默认为InnoDB）。配置文件中设置默认存储引擎的参数：default-table-type。
3、InnoDB具备外键支持功能的事务处理引擎MEMORY置于内存的表MERGE用来管理由多个 MyISAM 表构成的表MyISAM主要的非事务处理存储引擎NDBMySQL 集群专用存储引擎有几种存储引擎的名字还有同义词，例如，MRG_MyISAM 和 NDBCLUSTER 分别是 MERGE 和 NDB 的同义词。
mysql的innodb引擎特点
1、自适应哈希索引（ahi）Adaptive Hash index属性使得InnoDB更像是内存数据库。
2、innodb存储引擎，特点支持外键、行锁、非锁定读（默认情况下读取不会产生锁）、mysql-1开始支持每个innodb引擎的表单独放到一个表空间里。innodb通过使用MVCC来获取高并发性，并且实现sql标准的4种隔离级别，同时使用一种被称成next-key locking的策略来避免换读（phantom）现象。
3、在 MySQL 5 及以后的版本中，InnoDB 已经成为默认引擎，其优势显而易见。如果对存储引擎没有特别需求，InnoDB 是一个稳妥的选择。总的来说，选择 MyISAM 还是 InnoDB，取决于你的应用需求和性能要求。理解这两种存储引擎的特点，才能做出最适合的决策，让数据库运行更加顺畅高效。
4、总的来说，InnoDB作为MySQL 5及之后版本的默认存储引擎，凭借其事务支持、行级锁定、外键约束以及高性能和可靠性等特点，为开发者提供了一个强大而灵活的数据存储解决方。
5、InnoDB对外键支持情况较好，MyISAM和MEMORY两个不支持外键。三种引擎特点如下：InnoDB存储引擎 InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），其它存储引擎都是非事务安全表，支持行锁定和外键，MySQL5以后默认使用InnoDB存储引擎。
6、在MySQL中，常见的存储引擎包括InnoDB、MyISAM、Memory等。每种存储引擎都有其特点和适用场景，以下是关于存储引擎描述正确的一些方面：InnoDB是MySQL的默认存储引擎，它支持事务处理、行级锁和外键约束等特性，适用于需要事务处理和复杂查询的应用程序。
mysql数据库重启前后性能不一样
重启数据库后，这些缓存会被清空，因此在重启后，数据库需要重新加载数据到缓存中，这可能会导致性能下降，直到缓存重新填充。 索引和查询缓存失效： 在重启数据库后，索引可能需要重新构建或重新加载到内存中。同时，之前已经缓存的查询也需要重新和缓存。
MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。
为什么要优化： 随着实际项目的启动，数据库经过一段时间的运行，最初的数据库设置，会与实际数据库运行性能会有一些差异，这时我们 就需要做一个优化调整。
当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间（尽管很短）检查连接并且启动一个新线程。 back_log 值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。
mysql同一连接下两个不同数据库查询速度不一样的原因：在第一次建立连接时缓存IP和hostname的映射关系，同一主机的后续连接将直接查看hostcache，而不用再次进行DNS解析。hostcache中会包含IP失败的错误信息。根据IP失败的错误信息，对这些IP进行相应的限制。
MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。使用连接（JOIN）来代替子查询（Sub-Queries）。MySQL从1开始支持SQL的子查询。
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