大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于数据库系统概论ppt，数据库系统概论题库这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
如何系统地学习数据挖掘
理论学习：线性代数→高等数学→概率论→数理统计→数据挖掘十大算法
软件学习：Excle→SPSS→Python(或者R)→Spark
视频网站：慕课网、实验楼、天善学院等
案列实战：github上面搜一些源码学习、还有参加一些竞赛(kaggle、数据城堡、科赛、阿里天池、数睿思等)
什么是数据库数据库概述
1、本质上“数据库”就是为了实现一定的目的按某种规则组织起来的“数据”的“集合”，如图所示。
2、目前，网站中使用的数据库有做软的Access,MSSQL和SYBASE的MySQL三类。它们有各自的优点，分别适食在不同的网站规樓和语言时使用。比方说中小型的ASP网站大多都是使用Access数据庠，PHP网站大多使用MySQL.
数据库中一般都存储了管理员用户名和密码等重要信息，如图所示。
3、数据库的后缀名一般为MDB，黑客在入侵网站时总会先用站点探测器査找整个网站是否存在MDB文件，如果有并可以用xp系统下载，那么入侵基本上就成功了80%。
通常，一台服务器中安装的组件越多，被人侵的可能性就越大。比方说，在服务器中安装了需要支持SQLServer支持的论坛后，就可以从服务器、论坛漏洞、SQLServer三方面来尝试人侵。換句话说，如果服务器的管理员不想被人侵的话，就需要及时地对这三方面不断地进行补丁安装，因此，数据库程序的安全也必须加人到服务器的整个安全体系中。
中国企业跨过数据库不足这座大山了吗具体如何
说起来，数据库进入国内已经有40年的时间。1978年，萨师煊老师在黑板上写下“数据库”三个字，数据库理论正式进入中国。
恰好我在考研的时候，考的专业课是“数据库系统概论”。而当时用的参考书就是萨师煊老师的那本，《数据库系统概论》第4版，粉粉的封皮，转眼间现在已经出到第5版了。
当时我是跨专业考研，在之前我对数据库的认识，停留在大学计算机基础理论课上学的那些access什么的。考完研后，那本粉色的书已经被我翻的有些破旧，成为我最早对数据库的启蒙。
说起来，对于代码方面，我是一点天赋都没有。简单的SQL语句，就被我学的颠沛流离。
当时为了学习，费了好大的劲儿，在当时的电脑上装了一个数据库，我记得是SqlServer。每天在上面捯饬着基本的增删改查，到最后写个简单的trigger，就已经觉得我真的是太厉害了。
后来读研的时候，慢慢的对数据库有了更深的接触，但我依然是一个小菜鸡。看着同学中的大神每天能写很长的代码，还能结合python什么的，我就一脸懵逼。别人处理论文数据两天，我处理论文数据2个月。
虽说对于数据库没有很深的理解，但我知道，我们平时最常用的是Oracle和IBM的数据库，而其他的国产数据库基本上都没有听说过。
从一个不太懂技术的妹子的角度来说，用谁家的数据库都无所谓，只要是好用就好了。但是，对于大的企业和国家来说，用谁家的数据库却至关重要。
数据库中储存着大量的关键数据，而数据就意味着信息，信息就意味着情报，情报就意味着价值。在数据分析和处理技术越来越成熟之后，大量的数据背后能推测出来的信息量超乎想象。
如果说国内的大小公司甚至一些国防军工等安全部门不能都在用国外的数据库的话，那么我们的信息安全自然也无法保障。更何况，国外对于国内的这些信息也虎视眈眈。
大家都听说了，前段时间甲骨文也就是oracle在中国区的裁员，900多个甲骨文中国的员工被迫签署裁员协议。关键原因就是因为oracle在中国的业绩大幅度下滑，Oracle垄断了中国数10年，而如今却面临着退出中国市场的危机。
造成这个局面的原因有两个：
第1个是国内去IOE潮（去掉IBM的小型机、Oracle数据库、EMC存储设备），本来阿里是oracle在亚太地区最大的客户，而10年前阿里选择去IOE，发展自己的云计算业务，成立了现在的阿里云。
第2个是因为在中国的企业都在上云。如今的技术已经非常成熟，工信部也大力支持，很多传统企业已经体验到了上云带来的好处，进一步推动了其他企业使用云服务。
目前，国内的云数据库业务发展飞速，包括阿里云、腾讯云、UCcloud，都走在发展的前列，核心技术数据的保护和挖掘以及价格上也已经越来越有竞争优势。
我们知道阿里面临着每年双11和618的高并发访问，每天上亿次的访问，在高峰期间每秒钟成交数量上千万，对于数据库的处理要求极高。而现在这几年，阿里的所有数据早都前移到了阿里云上，我们也看到了成果，这些年的双11表现非常出色。
2017年的时候，阿里云公布了国内首个企业级关系云数据库PolarDB的技术架构，中国数据库的技术也真正开始往世界一流的方向去走。
简单来说PolarDB的优势就是，它的存储容量完全不受限制，并且性能的提升是MySQL的6倍。而且还能实现传统数据库到这个数据库的快速迁移，简直是对传统数据库的当头一击。
同时也带来了成本的降低，云服务最大的好处就是数据量自动伸缩，用户只需要为实际的使用容量付费，算下来，云数据库的成本不到传统数据库的1/6。
根据Gardener公司的预测，2023年全球3/4的数据库都会跑到云上。就像马车早晚会被汽车取代一样，传统数据库早晚也会被云数据库所取代。而国内的几大厂商在云数据库研发中也走在了前列，逐渐发展出各自的优势，有的在性价比很高，有的在操作上容易上手，可以给需求不同的企业作为选择。
目前来看，国内云数据库的发展情况是非常乐观的。但翻过数据库这座大山，前面依然有很长的路要走，也期待国内的云数据库技术越来越成熟，占据世界的数据库市场。
最后附上一张图。中国数据库40年发展历史。
office数据库基础入门
学习和使用Office数据库可以帮助您有效地组织和管理数据。下面是一些基础入门知识，让您开始学习和使用Office数据库：
1.选择适合您的Office数据库工具：Office套件中有多个数据库工具可供选择，如MicrosoftAccess和MicrosoftExcel。根据您的需求和技能水平，选择最适合您的工具。
2.数据表设计：在任何数据库中，首先需要设计数据表来存储不同类型的数据。确定所需的字段（列）和数据类型，并为每个表设置主键以确保数据的唯一性。
3.创建数据表：打开数据库工具，创建新的数据表或导入现有数据。根据设计规范添加字段，并定义适当的数据类型、长度和约束。
4.数据输入：开始将数据输入到数据表中。您可以逐行手动输入数据，也可以使用Excel等工具先在电子表格中准备好数据，然后将其导入到数据表中。
5.关系建立：如果您的数据库需要多个表之间的关联，可以使用关系建立实现这一点。使用外键将一个表与另一个表连接起来，并确保数据的一致性和完整性。
6.查询和过滤数据：使用数据库工具提供的查询功能，可以根据特定的条件和标准来检索数据库中的数据。通过运用过滤器和SQL查询语句，您可以快速获取所需的数据集。
7.报表和数据分析：利用数据库工具提供的报表和数据分析功能，您可以根据数据库中的数据创建专业的报表和进行数据分析。这有助于更好地了解和展示数据的信息。
8.数据备份和安全性：定期进行数据备份，确保数据的安全性和可恢复性。考虑权限管理和数据加密等措施，以保护数据库中的敏感数据。
请注意，这里只是Office数据库基础入门的概述。深入学习数据库设计和管理需要更多的时间和实践。建议您查找适当的教程、培训资料或参考书籍，以更全面地了解和掌握Office数据库的应用。
数据库原理与应用难吗
数据库原理与应用是一门相对较为复杂的课程，其难度取决于个人的学习能力和背景知识。以下是一些可能影响该课程难度的因素：
1、先修课程：学习数据库原理与应用需要具备一定的前置知识，如计算机基础知识、数据结构和算法、操作系统等。如果个人缺乏这些先修知识，学习数据库原理与应用可能会更加困难。
2、课程内容：数据库原理与应用课程涵盖的内容较为广泛，包括数据库系统概述、数据模型、关系数据库系统、关系数据库设计、SQL语言、数据库安全、事务管理、并发控制、数据库恢复等。学生需要掌握这些内容，并能够应用到实际场景中，这需要一定的时间和努力。
3、实践环节：数据库原理与应用是一门实践性较强的课程，学生需要通过实验和项目实践来加深对数据库的理解和应用能力。实践环节可能需要学生具备一定的编程能力和计算机操作技能，这对一些学生来说可能是一个挑战。
总的来说，数据库原理与应用是一门需要付出较多努力和时间的课程，但只要学生有足够的前置知识和努力，就可以掌握其中的原理和应用方法。
自学MySQL需要先自学数据库系统概论吗
不是必须学，可以找一本入门级的书先看，毕竟是实践性的科目嘛。
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