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怎么结合mysql的计划来优化sql
1、一,SQL查询优化:指,使用的语句是不是冗余的,就是有没有无用的。你可用用explain 你的语句来比较分板一番。
2、另外一个提高效率的方法是在可能的情况下,应该尽量把字段设置为NOTNULL,这样在将来查询的时候,数据库不用去比较NULL值。 对于某些文本字段,例如“省份”或者“性别”,我们可以将它们定义为ENUM类型。
3、SQL优化方向:计划、索引、SQL改写。架构优化方向:高可用架构、高性能架构、分库分表。
4、在SQL语句前,只需简单添加EXPLAIN关键字,MySQL就会在查询上添加标记,时不仅返回查询结果,还会揭示计划的细节。
5、mysql配置的优化,一般来说包含:IO处理的常用参数、最大连接数设置、缓存使用参数的设置、慢日志的参数的设置、innodb相关参数的设置等,如果有主从关系在设置主从同步的相关参数即可,网上的相关配置文件很多,大同小异,常用的设置大多修改这些差不多就够用了。
6、MySQL优化器是查询策略的决策者,它基于成本分析和统计信息来选择计划。通过调整表关联顺序、利用MIN/MAX优化和排序优化,查询引擎能以高效方式处理数据。过程中,结果集的逐步返回设计,旨在降低内存占用,整个过程分为5步,包括缓存检查、解析和结果返回。
mysql数据库怎么优化sql语句
1、slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获时间超过一定数值的SQL语句。2,long_query_time 当SQL语句时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短。3,slow_query_log_file 记录日志的文件名。
2、一,SQL查询优化:指,使用的语句是不是冗余的,就是有没有无用的。你可用用explain 你的语句来比较分板一番。
3、sql语句的优化 尽量稍作计算 Mysql的作用是用来存取数据的,不是做计算的,做计算的话可以用其他方法去实现,mysql做计算是很耗资源的。尽量少 join MySQL 的优势在于简单,但这在某些方面其实也是其劣势。
如何进行mysql的优化
优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有:选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
设置缓存1like效率较低,尽量采用不同的sql查询1 在where后面的字段中尽量不要采用运算和使用mysql中的函数,例如LOWER()等。1between 和in,前者更好15,写sql语句的时候,思考是否要返回那么多的数据,limit可以进行限制16,删除表使用truncate不要用dte,因为dte会一行一行的删除。
小心字符集转换客户端或应用程序使用的字符集可能和表本身的字符集不一样,这需要MySQL在运行过程中隐含地进行转换,此外,要确定字符集如UTF-8是否支持多字节字符,因此它们需要更多的存储空间。
更新元数据(包含Master的位置等信息)。优化方法经过分析,我们的优化策略是:Slave I/O线程和Slave SQL线程是典型的单写单读生产者-消费者模型,是可以做到无锁设计的;因此实现思路就是Slave I/O线程在每次写完数据后,原子更新Relay Log的长度信息,Slave SQL线程读取Relay Log的时以长度信息为边界。
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