循环更新数据库表中的数据通常涉及到以下几个步骤：
1. 确定更新逻辑：首先需要确定更新的逻辑，比如是按时间、条件还是特定的数据行进行更新。
2. 连接数据库：使用相应的数据库连接库（如Python中的`sqlite3`、`pymysql`、`psycopg2`等）来连接数据库。
3. 查询数据：根据更新逻辑，查询需要更新的数据。
4. 更新数据：执行SQL更新语句来修改数据。
5. 循环执行：如果需要，可以设置一个循环来不断检查和更新数据。
以下是一个简单的Python示例，使用`sqlite3`库来演示如何循环更新SQLite数据库中的表数据：
```python
import sqlite3
import time
连接到SQLite数据库
数据库文件是test.db，如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
创建一个表
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)')
插入一些数据
cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")
cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-06','BUY','ACME',50,71.72)")
提交事务:
conn.commit()
使用while循环来模拟一个持续更新的过程
while True:
查询所有价格低于50的股票
cursor.execute("SELECT FROM stocks WHERE price < 50")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
假设我们要将价格增加1
new_price = row[4] + 1
更新数据
cursor.execute("UPDATE stocks SET price = ? WHERE rowid = ?", (new_price, row[0]))
提交事务
conn.commit()
每隔一段时间更新一次数据，这里设置为10秒
time.sleep(10)
关闭Cursor和Connection:
cursor.close()
conn.close()
```
在上面的代码中，我们创建了一个名为`stocks`的表，并插入了一些数据。然后，我们进入了一个无限循环，在这个循环中，我们查询所有价格低于50的股票，并将它们的`price`字段增加1。每次更新后，我们都会暂停10秒钟，然后再继续检查和更新数据。
请注意，实际应用中需要考虑异常处理、事务管理、数据库连接的安全性和性能优化等因素。无限循环应该有适当的退出条件，以避免无限运行。
