在WPS表格中计算p值通常需要借助Excel的统计函数。以下是一些常见情况下的计算方法：
1. 使用T分布函数计算p值
如果你有一组样本数据，并且想计算样本均值与总体均值之间差异的p值，可以使用T分布函数。
公式：
```excel
=TDIST(0.05, N-1, 0)
```
`0.05` 是显著性水平（例如，0.05表示5%的显著性水平）。
`N-1` 是自由度，即样本数量减去1。
`0` 表示单尾检验。
2. 使用F分布函数计算p值
如果你比较两个样本的方差，可以使用F分布函数计算p值。
公式：
```excel
=FDIST(0.05, df1-1, df2-1)
```
`0.05` 是显著性水平。
`df1-1` 和 `df2-1` 分别是两个样本的自由度。
3. 使用Z分布函数计算p值
如果样本量较大（通常大于30），并且知道总体标准差，可以使用Z分布函数计算p值。
公式：
```excel
=Norm.S.Dist(-0.05, 0, 1, TRUE)
```
`-0.05` 是Z值。
`0` 是总体均值。
`1` 是总体标准差。
`TRUE` 表示单尾检验。
4. 使用数据分析工具包
WPS表格的“数据分析”工具包提供了一个统计测试功能，可以计算p值。
1. 打开WPS表格，点击“数据”选项卡。
2. 在“数据分析”组中，选择“描述性统计”。
3. 在弹出的对话框中，输入你的数据。
4. 点击“选项”按钮，选择“标记标准误差”。
5. 点击“新工作表”按钮，将结果输出到新工作表。
6. 在新工作表中，找到“P值”列，即可找到相应的p值。
请注意，以上方法仅适用于简单的统计测试。对于更复杂的统计问题，可能需要使用专业的统计软件或工具。
