在一段话中提取不固定的内容，可以通过以下几种方法：
1. 使用正则表达式：如果内容具有一定的规律，可以使用正则表达式来匹配和提取。例如，在一段包含邮箱地址的文本中，可以使用正则表达式来提取所有邮箱地址。
2. 关键词搜索：根据文本内容的关键词或短语进行搜索，提取相关内容。这种方法适用于内容结构较为清晰的文本。
3. 文本分类与聚类：对于大量文本，可以先进行分类和聚类，然后针对特定类别提取不固定的内容。
4. 机器学习：利用机器学习模型，如序列标注模型，对文本进行标注，从而提取不固定的内容。
以下是一个简单的示例，使用Python中的正则表达式来提取一段文本中的不固定内容（假设为网址）：
```python
import re
text = "今天我在网上看到了一个有趣的文章，网址是 http://www.example.com ，还有另一个网站 https://www.anotherexample.com 。"
使用正则表达式匹配网址
url_pattern = r'http[s]?://(?:[a-zA-Z][0-9][$-_@.&+][!(),](?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+'
urls = re.findall(url_pattern, text)
print(urls) 输出提取的网址列表
```
这段代码将输出：
```
['http://www.example.com', 'https://www.anotherexample.com']
```
根据具体需求，可以选择合适的方法来提取不固定的内容。
