视频感知技术通常包括以下几个关键方面：
1. 视频捕获：使用摄像头或其他视频捕捉设备获取视频数据。
2. 预处理：对视频数据进行初步处理，如去除噪声、调整分辨率、裁剪视频等。
3. 帧提取：从视频中提取单帧图像，以便进行进一步分析。
4. 特征提取：从每一帧中提取有助于识别和分类的特征，如颜色、纹理、形状、运动等。
5. 视频分析：对提取的特征进行计算，识别视频中的对象、动作、场景等。
6. 识别与分类：根据提取的特征，对视频内容进行分类或识别特定对象。
视频感知技术在多个领域有广泛应用，如智能监控、自动驾驶、人机交互、视频内容审核等。随着深度学习等人工智能技术的发展，视频感知技术也在不断进步，为各个领域带来更多可能性。
