KNN陶瓷通常指的是“近邻法陶瓷”。这里的“KNN”是“K-Nearest Neighbors”的缩写，这是一种机器学习中的分类算法。在这种算法中，KNN陶瓷指的是利用KNN算法进行陶瓷材料分类的一种方法。
具体来说，KNN算法的基本思想是：对于一个待分类的新样本，算法会计算它与已知分类样本之间的距离，然后选择距离最近的K个样本，根据这K个样本的分类情况，通过多数投票法来决定新样本的分类。
在陶瓷材料的研究和应用中，KNN算法可以用来分析陶瓷材料的微观结构、性能等特征，并对其进行分类。通过这种方法，研究人员可以快速、高效地对大量的陶瓷材料数据进行处理和分析，从而为陶瓷材料的研发和生产提供有力支持。
