QCA（Qualitative Comparative Analysis，定性比较分析）是一种社会科学研究方法，它主要用于分析复杂的社会现象，尤其是那些难以用定量方法来解释的现象。QCA方法是由德国社会学家罗尔夫·斯特劳斯（Rolph Stinchcombe）和约翰·基恩（John Keane）在20世纪70年代提出的。
QCA方法的基本思想是通过比较不同的案例，识别出导致特定结果出现的必要条件组合（必要条件）和充分条件组合（充分条件）。这种方法的核心是“条件组合”的概念，即通过识别出多个条件如何组合在一起才能产生某种结果。
QCA方法的主要特点包括：
1. 比较分析：QCA方法强调比较不同案例，通过比较来识别条件组合。
2. 条件组合：QCA方法认为，导致某种结果出现的不是单一条件，而是多个条件组合的结果。
3. 类型识别：QCA方法可以识别出不同类型的案例，并分析它们之间的差异。
4. 理论构建：QCA方法有助于构建和检验理论。
在应用QCA方法时，研究者通常需要以下步骤：
1. 选择案例：选择具有代表性的案例进行比较分析。
2. 定义条件：确定导致结果出现的条件。
3. 定义结果：确定要分析的结果变量。
4. 数据编码：将案例和条件编码为二进制变量（0或1）。
5. 分析：使用专门的软件（如fsQCA、RQDA等）进行QCA分析。
6. 解释结果：根据分析结果解释条件组合与结果之间的关系。
QCA方法在社会学、政治学、管理学等领域有着广泛的应用。
