什么叫“上钻”、“下钻”、“切片”和“转轴”?这是属于数据库..._百...
上钻、下钻、切片和转轴在数据库中的含义如下： 上钻：上钻是指数据库查询中从更具体的层次或维度向上移动，以获取更高级别或更概括的数据的过程。例如，在数据的层次结构中，从具体的产品数据上钻到类别或总额的层次。
上钻：从当前数据往上到上一层数据。例如：（某数据的分类下面分为品名）从品名列表收拢到分类列表。下钻：从当前数据往下展开下一层数据。例如：（某数据的分类下面分为品名）从分类列表展开到品名列表。上钻、下钻统称钻取。切片：展现同一层面的数据。如上述的产品。
在数据库中，有四个重要的概念用于数据操作和展示，它们分别是上钻、下钻、切片和转轴。上钻，就像从一个特定分类的详细数据（如水龙头的品名）中返回到更高层级的分类（如产品类别）一样，是一种数据层次的向上聚合。
本文主要讨论的是数据探索中的四个关键概念：上钻、下钻、切片和转轴。简单来说：上钻，就好比我们在数据层级中向上移动，从具体、详细的信息（如某个产品分类下的品名）汇总到更宏观、概括的层面（如分类本身）。例如，当我们查看商品列表时，点击“分类”按钮，所有品名数据就会被收拢到相应的类别中。
切片、切块和旋转是数据分析的三大利器，允许用户灵活地选择和分析特定维度的数据范围，比如按季度、地区或特定用户群体。钻取是数据仓库中的一个重要操作，上钻和下钻允许用户在不同粒度之间切换，深入挖掘数据的细节，从而得到更全面的洞察。
海量存储后带来了数据处理上的时效性要求，这些都是数据处理层要解决的问题。数据分析层重点是真正挖掘大数据的价值所在，而价值的挖掘核心又在于数据分析和挖掘。那么数据分析层核心仍然在于传统的BI分析的内容。包括数据的维度分析，数据的切片，数据的上钻和下钻，cube等。
