生物医学统计是应用统计学原理和方法，在生物医学领域进行数据收集、整理、分析和解释的学科。其主要作用包括但不限于以下几点：
1.数据收集：在研究开始之前，生物医学统计学家会帮助研究者设计合适的数据收集方法，确保数据的准确性和可靠性。
2.实验设计：在临床试验、流行病学研究等领域，生物医学统计学家会参与实验设计，包括样本量计算、随机化方法、分组策略等。
3.数据整理：对收集到的数据进行清洗、整理和编码，确保数据质量，为后续分析做好准备。
4.数据分析：运用统计学方法对数据进行分析，包括描述性统计、推断性统计等，以揭示数据中的规律和趋势。
5.结果解释：对分析结果进行解释，评估假设的合理性，并给出结论。
6.报告撰写：将分析结果撰写成报告，包括图表、统计量、假设检验结果等，供研究者、临床医生和决策者参考。
7.辅助决策：在临床决策、公共卫生政策制定等方面，生物医学统计学家提供数据分析支持，帮助做出更科学的决策。
8.学术交流：通过学术论文、学术会议等形式，分享研究成果，推动生物医学统计领域的发展。
生物医学统计在生物医学研究中扮演着至关重要的角色，有助于提高研究质量、推动医学发展。
