试用matlab编程分别产生符合下列分布的随机数变量。
连续型随机变量生成逆变换算法： 以均匀分布U（0，1）为基础，通过公式[公式]，可以生成连续变量。指数分布： 利用逆变换，例如公式[公式]和[公式]，可以生成指数分布的随机数。拒绝法： 通过先模拟[公式]的随机变量，然后找到满足[公式]的c，如[公式]的一阶导数等于0，解得[公式]，实现正态分布的模拟。
用randn（）可以生成高斯分布的随机数。不过只有先生成随机数才有方差和均值，反过来可难了。
Matlab（mathworks.com） 随机数生成方法：第一种方法是用 random 语句，其一般形式为 y = random（分布的英文名，A1，A2，A3，m，n），表示生成 m 行 n 列的 m × n 个参数为 （ A1 ， A2 ， A3 ） 的该分布的随机数。
运行上述代码后，会得到一个直方图，用于展示随机数在0到1之间的分布情况。这个直方图通常会呈现出均匀分布的特点，即各个区间内的数值大致相等。除了生成均匀分布的随机数外，MATLAB还提供了其他多种函数来生成不同类型的随机数。
