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MySQL中使用ON格式存储数据mysql中json
在数据库中存储ON数据也很简单，可以使用INSERT INTO或UPDATE语句直接或间接地向ON字段写入数据。
要使用存储在数据库中的 ON 数据，需要使用MySQL的ON函数。以下是几个常用函数： ON_EXTRACT： 从 ON 数据中提取值。
随着Web应用的快速发展，ON成为一种普遍的数据交换格式。MySQL对ON的支持，使得数据库能够更直接地处理这种数据格式，提高了数据处理效率和便捷性。 存储与查询：使用MySQL的ON数据类型，开发者可以直接在数据库表中存储ON格式的数据。
MySql中json类型数据的查询以及在MyBatis-Plus中的使用
1、提取ON字段值时，MySQL提供ON_EXTRACT函数，返回带双引号的值。使用ON_UNQUOTE函数可以去掉双引号，获取原始字符串。处理复杂ON结构，只需按照层级和键引用访问数据。星号可作为通配符，用于提取多层数据，但需知晓其所在层级。在MyBatis-Plus框架中，LambdaQueryChainWrapper简化了ON数据的查询。
2、在Spring Boot集成中，为了充分利用ON功能，你需要在mybatis-config.xml文件中配置typeHandler，同时在resultMap中指定处理ON数据的策略。在实体类的对应字段上，可能需要添加特定的注解以指示数据的处理方式。
3、在 Spring Boot、MyBatis-Plus 和 MySQL 连接的开发中，我们常常遇到 ON 数据格式的转换需求。其中，@JsonFormat 注解正是解决这一问题的关键。此注解用于指定 ON 数据中的日期和时间格式。
4、自定义TypeHandler的示例以Mysql的ON数据类型为例，展示了如何在数据库操作中处理ON数据与Java对象的相互转换。在MyBatis框架中，采用自定义TypeHandler实现特定数据类型转换具有优势，确保数据操作的准确性和一致性，避免数据损坏问题。
5、问题背景 在使用Mybatis-Plus操作数据库时，遇到一个字段更新为null的操作无法成功的情况。例如，尝试更新一个字段为duty_json的值为null，但更新后，该字段的值仍保持不变，查询结果依然显示为非null数据。问题原因 Mybatis-Plus包含三种FieldStrategy策略：NOT_NULL、ALWAYS和NEVER。
MySQL中ON查询的方法和实践mysql中json查询
1、在上面的查询语句中，我们使用ON_EXTRACT函数从“attributes”字段中提取“age”和“department”的值，并使用ON_UNQUOTE函数将这些字符串转换为纯文本字符串。然后，我们使用CONCAT函数将这些信息组合为一条字符串作为查询结果。总结 在MySQL中进行ON查询并不难。
2、查询项目时，可以通过精准或模糊条件筛选项目。例如，查询名为“项目1”的具体项目，或查找包含任意文本的项目。对于数组ON查询，可精准或模糊搜索。通过在中括号内使用星号或指定数组下标，实现对特定元素的查找。提取ON字段值时，MySQL提供ON_EXTRACT函数，返回带双引号的值。
3、使用ON函数过滤ON数组中的数据非常简单。
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