如何用python进行数据分析
开始学习前，建议明确学习路径：基础Python编程、核心数据分析工具（如NumPy、Pandas）、必要的数学基础（概率统计等）、机器学习算法以及实战应用。在数据分析流程中，需明确目的、收集数据（公司数据库或网络抓取）、数据存储（数据库或Excel）、清洗和处理数据，以及分析和可视化。
掌握基本的编程之后，就可以进行简单的数据处理。为什么大家喜欢用python来数据分析呢，因为它有很多的库，一般常用的有Numpy、Pandas、SciPy、Matplotpb。高深的还有Scikit-Learn、Keras。Numpy主要针对数组数据的一些相关处理。如果想要了解全面的numpy用法，可以在交互环境中输入help（numpy）。
可见，仅需简短的两三行代码即可实现Python读入EXCEL文件。利用Python处理和计算数据 在第一步和第二步，我们主要使用的是Python的工具库NumPy和pandas。其中，NumPy主要用于矢量化的科学计算，pandas主要用于表型数据处理。利用Python分析建模 在分析和建模方面，主要包括Statsmdels和Scikit-learn两个库。
探索性数据分析 （exploratory data analysis， eda）eda 是在没有明确假设的情况下使用图表和其他统计方法来了解数据的过程。使用pandas 和 matplotlib 进行探索性数据分析。 假设检验 （hypothesis testing）假设检验是确定数据中的模式是由随机变异还是实际效应引起的统计过程。使用scipy 来进行t检验。
将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。学习NumPy（Numerical Python）的基础和高级知识。从pandas库的数据分析工具开始。利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。
用Python做数据分析，大致流程如下：数据获取 可以通过SQL查询语句来获取数据库中想要数据。Python已经具有连接sql server、mysql、orcale等主流数据库的接口包，比如pymssql、pymysql、cx_Oracle等。
python三本经典书籍都是什么?
python三本经典书籍是：《Python魔力手册》、《深入Python3》、《Python高手之路》第三版。
《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython：编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册（图灵出品）》。
这本书可谓Python版《代码大全》。有人说《代码大全》这类书是字典，其实不尽然《代码大全》是高手过招。《Cookbook》也如此，阅读时总能让你有一种：“哇塞，漂亮！”的感觉。能把 Cookbook 全部读完，你的Python水平绝对发生质变。
python数据分析买什么书
1、如果你已经决定学习Python数据分析，但是之前没有编程经验，那么，这6本书将会是你的正确选择。《Python科学计算》（推荐学习：Python视频教程）从发行版的安装开始，这本书将科学计算及可视化的常见函数库，如numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、tvtk、mayavi、opencv等等，都进行了较为详细地介绍。
2、一）《深入浅出数据分析》《深入浅出数据分析》采用活泼直观的语言向小白们拉开了数据分析的大门。产品经理可以通过这本书轻松搭建起数据分析的理论基础，简单地应用在日常工作中。
3、《Python数据科学手册》，Jake VanderPlas，人民邮电出版社：可以看作是前一本书的进阶书籍，介绍了数据分析的主要库，偏数据清洗。
4、《利用Python进行数据分析》：讲解数据处理工具，如NumPy、Pandas，适合数据分析人员。《Python基础教程》：入门教材，内容易懂，适合初学者。《Python高级编程》：深入讲解元编程、多线程等，适合进阶学习者。《Head First Python》：初学者好书，通过实例引导，涵盖Web开发等内容。
5、https：//pan.baidu.com/s/12roN_NF-pve0cjSL1jqM4g 提取码：1234 本书作为数据分析的入门图书，以Python语言为基础，介绍了数据分析的整个流程。本书内容涵盖数据的获取（即网络爬虫程序的设计）、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法进行建模分析，以及使用可视化的方法展示数据及结果。
6、【进阶入行篇の一】《利用Python进行数据分析》这本书籍是数据分析入门必读书籍的，书里详细介绍了利用Python进行操作、处理、清洗和整理数据等方面的基本要点和具体细节。还有大量的实践案例，用Python3个库numpy（数组）、pandas（数据分析）、matplotlib（绘图）应对一般的数据分析完全够用。
