今天给各位分享数据库乐观锁的实现方式的知识，其中也会对数据库乐观锁的实现方式包括进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
文章目录：
- 1、乐观锁的实现
- 2、怎么实现高并发秒的七种方式
- 3、如何理解hibernate当中的锁机制
- 4、操作oracle数据时报乐观锁异常
- 5、Java如何实现对Mysql数据库的行锁(java代码实现数据库锁)
乐观锁的实现
常用的做法来实现。[1]第一种就是在数据取得的时候把整个数据都copy到应用中，在进行提交的时候比对当前数据库中的数据和开始的时候更新前取得的数据。当发现两个数据一模一样以后，就表示没有冲突可以提交，否则则是并发冲突，需要去用业务逻辑进行解决。
悲观锁和乐观锁定义：乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在更新的时候断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则操作。悲观锁：悲观锁在操作数据时比较悲观，认为别人会同时修改数据。
CAS，Compare and Swap即比较并替换。它是乐观锁思想的一种实现方式。通过图我们可以看出CAS实现原理：CAS有三个操作数：内存值V、旧的预期值A、要修改的值B，当且仅当预期值A和内存值V相同时，将内存值修改为B并返回true，否则什么都不做并返回fal。
对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录操作。使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方中，一般是 通过为数据库表增加一个“version”字段来实现。
使用数据版本（Version）记录机制实现，这是mysql乐观锁最常用的一种实现方式。所谓的数据版本就是给数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。当读取数据时，将version字段的值一同读出，数据每更新一次，对此version值加1。
乐观锁在集群环境下使用时，会出现失效的情况，这主要是因为集群环境下存在并发访问的问题。乐观锁是基于版本号或时间戳实现的，通常通过在数据记录中添加一个版本号字段或时间戳字段来进行控制。
怎么实现高并发秒的七种方式
第三步异步处理：秒是一个高并发，采用异步处理模式可以极大地提高并发量，其实异步处理就是削峰的一种实现方式。第四步内存缓存：秒最大的瓶颈一般都是数据库读写，由于数据库读写属于磁盘IO，性能很低，如果能够把部分数据或业务逻辑转移到内存缓存，效率会有极大地提升。
秒商品页面静态化 秒商品页面重新设计，不使用原来的商品详情页面，页面内容静态化：商品描述，商品参数，成交记录，用户评价全部写入一个静态页面，用户请求不需要经过应用服务器的业务逻辑处理，也不需要访问数据库。所以秒商品服务不需要部署动态的Web服务器、数据库服务器。
Redis秒是指利用Redis作为缓存，在高并发场景中优化商品购的方式。通过将商品信息、库存信息等提前存储到Redis中，并针对每个用户请求进行限流，可以有效降低服务器的压力，同时也可以保证用户的购买体验。
我们只讨论技术解决方前端面对高并发的购活动，前端常用的三板斧是【扩容】【静态化】【限流】A：扩容加机器，这是最简单的方法，通过增加前端池的整体承载量来抗峰值。B：静态化将活动页面上的所有可以静态的元素全部静态化，并尽量减少动态元素。通过CDN来抗峰值。
秒还需要保证不会超量或少量，比如总量不能超，也不能少，另外还要限制单个帐号的数量，就是数据要准确性，的人越多的商品价值越高数量越少。用纯内存的Cache或KV实现的都是有缺限的。用高性能的数据库，加上很好的分流或限流机制才是最保险的做法。
秒高可用性是另一个焦点，通过将秒库独立，确保不会影响其他服务的正常运行。加密链接是防止提前秒的手段，动态URL配合MD5加密和前端验证，确保用户请求的安全性。使用Redis集群实现多节点高可用，结合哨兵和持久化机制，提升的稳定性和可靠性。
如何理解hibernate当中的锁机制
1、hibernate中锁是两种，悲观和乐观锁。
2、Hibernate 的悲观锁，也是基于数据库的锁机制实现。
3、有些业务逻辑在过程中要求对数据进行排他性的访问，于是需要通过一些机制保证在此过程中数据被锁住不会被外界修改，这就是所谓的锁机制。Hibernate支持悲观锁和乐观锁两种锁机制。
4、Hibernate 的加锁模式有： LockMode.NONE ： 无锁机制。 LockMode.WRITE ： Hibernate 在 Inrt 和 Update 记录的时候会自动获取 LockMode.READ ： Hibernate 在读取记录的时候会自动获取。
5、Hibernate 中可以通过 class 描述符的 optimistic-lock 属性结合 version描述符指定。现在，我们为之前示例中的 TUr 加上乐观锁机制。
操作oracle数据时报乐观锁异常
无论是选择悲观锁策略，还是乐观锁策略。如果一个对象被上了锁，那么该对象都会受这个锁的控制和影响。 选择悲观锁策略，还是乐观锁策略，这主要是由应用和业务需求来确定的。
[1]第一种就是在数据取得的时候把整个数据都copy到应用中，在进行提交的时候比对当前数据库中的数据和开始的时候更新前取得的数据。当发现两个数据一模一样以后，就表示没有冲突可以提交，否则则是并发冲突，需要去用业务逻辑进行解决。
ORACLE锁具体分为以下几类：按用户与划分，可以分为自动锁与显示锁 自动锁：当进行一项数据库操作时，缺省情况下，自动为此数据库操作获得所有有必要的 显示锁：某些情况下，需要用户显示的锁定数据库操作要用到的数据，才能使数据库操作得更好，显示锁是用户为数据库对象设定的。
不同的SQL操作产生不同类型的TM锁。如表1所示。 在数据行上只有X锁（排他锁）。在 Oracle数据库中，当一个事务首次发起一个DML语句时就获得一个TX锁，该锁保持到事务被提交或回滚。当两个或多个会话在表的同一条记录上DML语句时，第一个会话在该条记录上加锁，其他的会话处于等待状态。
而hibernate在其数据访问引擎中内置了对乐观锁的实现。如果不考虑外部对数据库的更新操作，利用hibernate提供的透明化的乐观所机制将大大提升生产力。
Java如何实现对Mysql数据库的行锁(java代码实现数据库锁)
在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。行锁基本演示如下图所示。如果两个会话操作的是不同的行，就不会互相阻塞了。
MySQL 1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定，对BDB表进行页级锁定，对InnoDB表进行行级锁定。如果不能同时插入，为了在一个表中进行多次INSERT和SELECT操作，可以在临时表中插入行并且立即用临时表中的记录更新真正的表。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM） MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。
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