各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享mysql锁实现原理，以及mysql锁的原理的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
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关于MySQL中的表锁和行锁
1、行级锁：开销大，加锁慢；会出现锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM） MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。
2、MySQL数据库中的锁有共享锁，排他锁，行锁，表级锁，行级锁以及页面锁。共享锁（Shared Lock，也叫S锁）共享锁（S）表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。
3、意向锁，为了避免DML在时，加的行锁与表锁的冲突，在innodb中引入了意向锁，使得表锁不用检查每行数据是否加锁，使用意向锁来减少表锁的检查。意向锁分为，意向共享锁is由语句lect ... lock in share mode添加。意向排他锁ix，由inrt，update，dte，lect。。for update 添加。
4、如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL 默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。
mysql数据库truncate的锁机制是什么?
锁机制 当前MySQL已经支持 ISAM， MyISAM， MEMORY （HEAP） 类型表的表级锁了，BDB 表支持页级锁，InnoDB 表支持行级锁。很多时候，可以通过经验来猜测什么样的锁对应用程序更合适，不过通常很难说一个锁比别的更好，这全都要依据应用程序来决定，不同的地方可能需要不同的锁。
truncate 是清空数据表，并且会重置table主键 而且truncate需要drop权限，可见他直接删除了表。
MySQLx 中新增了一个轻量级的备份锁，它允许在 online 备份的时候进行 DML 操作，同时可防止快照不一致。这个锁禁止的操作很少，它禁止的操作包括：文件的创建、删除、改名账户的管理REPAIR TABLETRUNCATE TABLEOPTIMIZE TABLE备份锁由 lock instance for backup 和 unlock instance 语法组成。
MySQL 1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定，对BDB表进行页级锁定，对InnoDB表进行行级锁定。如果不能同时插入，为了在一个表中进行多次INSERT和SELECT操作，可以在临时表中插入行并且立即用临时表中的记录更新真正的表。
程序中非数据库交互操作导致事务挂起 将接口调用或者文件操作等这一类非数据库交互操作嵌入在 SQL 事务代码之中，那么整个事务很有可能因此挂起（接口不通等待超时或是上传大附件）。
注意，在OPTIMIZE TABLE运行过程中，MySQL会锁定表。因此，这个操作一定要在访问量较少的时间段进行。
详解MySQL(InnoDB)如何处理锁
1、锁往往源于并发事务间的锁竞争，如事务1试图先锁id=2，然后id=4，而事务2先锁id=4，随后等待id=2。这种循环等待可能导致事务回滚。我在实际开发中曾遇到一次锁，事务1和2分别持有idx_apply_id的锁，日志揭示了事务间的等待。
2、MySQL有两种锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。发起锁检测，主动回滚一条事务，让其他事务继续（innodb_deadlock_detect=on）。由于性能原因，一般都是使用锁检测来进行处理锁。
3、回滚了任务1，以解除锁）原因分析：当“update tab_test t state=1064，time=now（） where state=1061 and time date_sub（now（）， INTERVAL 30 minute）”时，MySQL会使用idx_1索引，因此首先锁定相关的索引记录，因为idx_1是非主键索引，为该语句，MySQL还会锁定主键索引。
4、gap lock 导致了并发处理的锁 在mysql默认的事务隔离级别（repeatable read）下，无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。
5、通过索引优化SQL效率，降低锁概率，避免全表扫描导致锁定所有数据。程序中应有事务失败检测及自动重复提交机制。高并发（秒）场景中，关闭innodb_deadlock_detect选项，降低锁检测开销，提高并发效率。生产环境MySQL锁如何及如何减少锁发生的概率。
6、采用基本的MySQL MyISAM 表就很合适了。MySQL中对表级锁的存储引擎来说是释放锁的。避免锁可以这样做到：在任何查询之前先请求锁，并且按照请求的顺序锁表。MySQL中用于 WRITE（写） 的表锁的实现机制如下：如果表没有加锁，那么就加一个写锁。否则的话，将请求放到写锁队列中。
好了，关于mysql锁实现原理和mysql锁的原理的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！
