关于MySQL中的表锁和行锁
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM） MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。
锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
全表扫描在RR下可能导致全表行锁和间隙锁，造成阻塞，需避免。死锁的困境与应对 死锁往往源于并发事务间的锁竞争，如事务1试图先锁id=2，然后id=4，而事务2先锁id=4，随后等待id=2。这种循环等待可能导致事务回滚。
意向锁，为了避免DML在执行时，加的行锁与表锁的冲突，在innodb中引入了意向锁，使得表锁不用检查每行数据是否加锁，使用意向锁来减少表锁的检查。意向锁分为，意向共享锁is由语句select ... lock in share mode添加。意向排他锁ix，由insert，update，delete，select。。for update 添加。
如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL 官方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。
行级锁，一般是指排它锁，即被锁定行不可进行修改，删除，只可以被其他会话select。行级锁之前需要先加表结构共享锁。表级锁，一般是指表结构共享锁锁，是不可对该表执行DDL操作，但对DML操作都不限制。行级锁之前需要先加表结构共享锁。
如何对MySQL数据库表进行锁定
1、实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。也可以利用内部锁定机制防止服务器在利用myisamchk或isamchk检查或修复表时对表的访问。
2、如果服务器用--skip-locking选项运行，则外部锁定禁用。该选项在某些系统中是缺省的，如Linux。可以通过运行mysqladmin variables命令确定服务器是否能够使用外部锁定。检查skip_locking变量的值并按以下方法进行：◆ 如果skip_locking为off，则外部锁定有效您可以继续并运行人和一个实用程序来检查表。
3、MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将阻塞。
4、[， tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}] ...UNLOCK TABLES LOCK TABLES可以锁定用于当前线程的表。如果表被其它线程锁定，则造成堵塞，直到可以获取所有锁定为止。UNLOCK TABLES可以释放被当前线程保持的任何锁定。
mysql中的锁都有哪些(mysql锁类型)
1、锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
2、MySQL里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadatalock，MDL）。表锁 表锁的语法是locktablesread/write。与FTWRL类似，可以用unlocktables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。需要注意，locktables语法除了会限制别的线程的读写外，也限定了本线程接下来的操作对象。
3、行锁或者叫record lock记录锁，锁定单个行记录的锁，防止其他事物对次行进行update和delete操作，在RC，RR隔离级别下都支持。间隙锁Gap lock，锁定索引记录间隙（不含该记录），确保索引记录间隙不变，防止其他事物在这个间隙进行insert操作，产生幻读，在RR隔离级别下都支持。
mysql数据库truncate的锁机制是什么?
1、锁机制 当前MySQL已经支持 ISAM， MyISAM， MEMORY （HEAP） 类型表的表级锁了，BDB 表支持页级锁，InnoDB 表支持行级锁。很多时候，可以通过经验来猜测什么样的锁对应用程序更合适，不过通常很难说一个锁比别的更好，这全都要依据应用程序来决定，不同的地方可能需要不同的锁。
2、truncate 是清空数据表，并且会重置table主键 而且truncate需要drop权限，可见他直接删除了表。
3、MySQLx 中新增了一个轻量级的备份锁，它允许在 online 备份的时候进行 DML 操作，同时可防止快照不一致。这个锁禁止的操作很少，它禁止的操作包括：文件的创建、删除、改名账户的管理REPAIR TABLETRUNCATE TABLEOPTIMIZE TABLE备份锁由 lock instance for backup 和 unlock instance 语法组成。
4、mysql锁机制是在并发操作的时候，避免多人同时操作而发生错误。先说一下表级锁吧 表级锁 一般引擎都支持，资源消耗小。申请锁的时候 整表锁定（分读写锁），其它线程或操作不能进行操作 行级锁 INNODB引擎支持。资源消耗大 锁定的时候 被锁的行只能进行一个操作 其它均不能操作些行。
5、MySQL 1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定，对BDB表进行页级锁定，对InnoDB表进行行级锁定。如果不能同时插入，为了在一个表中进行多次INSERT和SELECT操作，可以在临时表中插入行并且立即用临时表中的记录更新真正的表。
如何理解Mysql中的锁?
理解死锁的起因在于事务的加锁顺序不一致，MySQL通过回滚最小影响的事务来避免死锁。优化实践包括使用主键而非子查询，尽早提交事务以减少锁持有时间，从而提高并发性能。总的来说，MySQL的锁机制是一把双刃剑，合理利用可以最大化并发性能，而错误的使用则可能导致性能瓶颈和数据一致性问题。
简单说，就是lock table，不让别人动 锁分共享锁和排它锁。共享锁时，别人能读，不能改变量表数据 排它锁时，别人既不能读，也不能改表数据 根据以上特点，应该就知道何时使用锁了。不想让别人变更数据，对自己产生影响，就加锁。
深入了解MySQL-InnoDB锁分析和行锁规则，是优化数据库性能和维护数据一致性的重要步骤。
MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将阻塞。
mysql锁定了数据库表只能写,为什么还可以读?
1、如果另一个写入会话进入并启动新事务并获取针对父表的写锁定，则即使会话 3 完成，ALTER 仍将被阻止。只要我保持一个对父表打开元数据锁定的活动事务，子表上的 ALTER 将永远不会完成。
2、兄弟，锁的作用，就是把权限归为私有，其它人用不了。你自已把表锁了，自已当然还能用。你起另外一个客户端试试。而且写锁和读锁，是有区别的。
3、最普遍的原因是匿名用户帐号（IUSR_MACHINE）对该数据库文件没有写权限。要解决这个问题，在管理器中调整数据库文件的属性，让匿名用户有正确的权限。当使用ACCESS数据库时，不仅要给文件写的权限，还要给该目录写 的权限，因为 Jet需要在该目录建立一个.ldb文件。2。
4、注意： 读锁不会阻塞其它客户端的读，但是会阻塞其它客户端的写，写锁既会阻塞其它客户端的读，又会阻塞其它客户端的写。大家可以拿一张表来测试看看。
