大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于matlab拟合函数求系数，matlab最小二乘法拟合函数代码这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
不知道函数形式时如何用Matlab对数据拟合
1、根据x，y值，用plot()函数画出图形，
x=[...]
y=[...]
plot(x,y,'r-')
2、根据图形的趋势，确定拟合函数方程（一般可与已知的图形作对比），如
y=a1*x^3+a2*x^2+a3*x+a4
3、用inline（）函数定义拟合函数
func=inline('a(1)*x^3+a(2)*x^2+a(3)*x+a(4)','a','x')
4、用nlinfit（）函数或lsqcurvefit（）函数，求拟合系数a，
a=nlinfit(x,y,func,x0)
matlab曲线拟合，函数，用法以及例子
matlab是一款功能强大的数学软件，matlab可以用来做函数拟合。那么matlab曲线拟合函数是什么呢？应该怎么使用呢？下面一起来看看matlab曲线拟合函数的用法以及例子吧：
1、首先打开电脑上的“matlab”软件，在命令行窗口输入x=0:0.4:2，确定x的值为0到2，取值间隔为0.4。接下来输入函数y=3*x.^3+2*x.^2+x确定y的值。多项式函数y的系数为3210，分别对应三次项、二次项、一次项和常数项。
2、此处以函数y为例，来进行曲线拟合，方便验证曲线拟合的结果。matlab多项式拟合函数为polyfit，调用格式为polyfit(x,y,N)，其中x和y是拟合数据的自变量和因变量，N为多项式拟合阶数。由图中结果可以看到三次多项式拟合能得到较好的结果。
3、matlab曲线拟合工具箱也可以用来曲线拟合。点击方框处的“APP”，接着点击“CurveFitting”。
4、曲线拟合工具箱如下图所示，方框处可以输入X和Y的拟合数据。
5、选择拟合数据为x和y，拟合方式为多项式拟合，拟合阶数选择为3，曲线的拟合结果如箭头处所示。
6、使用以下方式可以确定多项式拟合的阶数，使其达到一定的精度要求，具体代码如下图所示，得到的运行结果为3，因此最佳拟合阶数为3。
7、得到拟合多项式的系数后，可以通过命令symsxf(x)f(x)=poly2sym(y2,x)显示出拟合多项式，最后一项系数并不是0，这是由于机器误差引起的，其实最后一项的值特别好，可以忽略不计，看做0。
8、曲线拟合结果的调用，使用t=polyval(y2,x)即可使用拟合函数计算因变量的值，并保存在变量t内，具体结果如下图所示。
用MATLAB做曲线拟合时如何求相关系数
[p,S,mu]=polyfit(x,y,n)，S和mu就是相关系数，具体可以在matlabhelp找polyfit查看
matlab如何拟合数据得出函数
在MATLAB中，可以使用“拟合工具箱”来实现数据的拟合，通过给定一组数据点，自动计算出最佳拟合曲线或者多项式函数等。下面以拟合一组二维散点数据为例，介绍如何使用MATLAB进行数据拟合：
假设我们有一组二维散点数据（x,y），需要对其进行拟合。首先，将数据点存储在两个向量中，例如：
matlab
复制代码
x=[123456];
y=[1.11.93.24.14.96.1];
接着，在MATLAB命令窗口输入命令“cftool”，打开“拟合工具箱”。
在“拟合工具箱”中，可以选择不同的拟合类型，例如多项式拟合、指数拟合、对数拟合等。这里以多项式拟合为例，选取“一元多项式拟合”。
在“一元多项式拟合”界面中，可以设定需要拟合的多项式的阶数（即多项式次数），也可以手动调节多项式系数（默认多项式系数为0）。此处设置阶数为2。
接下来，点击“拟合”按钮，可以得到拟合结果。拟合结果在“结果”窗口中显示，包括多项式系数、R方值、拟合曲线等信息。此处得到的二次多项式拟合方程为：y=0.02634x^2+0.6369x+0.2047。
最后，可以在MATLAB命令窗口中使用这个拟合函数进行预测，例如：
matlab
复制代码
x_test=7:0.1:10;
y_test=0.02634*x_test.^2+0.6369*x_test+0.2047;
plot(x,y,'o',x_test,y_test)
上述代码画出了原始散点数据和拟合曲线的图像，可以通过调整拟合阶数或者选择不同的拟合类型来优化拟合效果。
matlab里如何用指数函数来实现曲线拟合
在拟合函数过程中，不管用nlinfit（）函数还是用lsqcurvefit（）函数去拟合非线性函数，都要先确定一组初始值，初始值选择好与坏，直接影响其拟合精度（即相关系数）。
但初始值选择实际是有一定的难度，一般方法也是最有效的方法，用随机函数rand（）来初定初始值，看相关系数是否接近于1，如不行，再调整初始值，rand（）*某个数的倍数，再拟合，或作图看原始点是否在拟合曲线附近，直到相关系数接近于1，结束拟合。
matlab拟合函数求系数和matlab最小二乘法拟合函数代码的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！
