大家好，今天来为大家分享用matlab解非线性方程组的一些知识点，和非线性方程组的解法例题的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
如何用matlab求解矩阵形式的非线性方程组
使用solve函数.举个例子,解非线性方程组x^2+y^3=10x^3-y^2=1其中x,y为方程组的未知量在Matlab的命名窗口中输入：symsxy[xy]=solve('x^2+y=10','x^2-y^2=1','x','y')即可输出计算结果为：x=(37^(1/2)/2+21/2)^(1/2)(21/2-37
matlab曲线怎样分段拟合直线方程
对于分段曲线的函数拟合，可以按下列步骤来进行。
步骤一、根据已知的二维数据xi、yi，用绘图函数plot（x，y，'k*'），绘出其散点图。
步骤二、根据散点图，判断分段曲线的分段区间，同时判断每个分段区间内的散点符合某个数学模型。
步骤三、根据分段区间，分别用matlab的拟合工具箱的拟合函数，去拟合其数学模型的系数。
步骤四、根据拟合后的数学模型的数值和已知的散点值作对比，判断拟合的数学模型是否合理，一般可以用决定系数R2来判断，当R2≈1，可以认为拟合是合理的。matlab常用的函数有，regress（线性函数），nlinfit，lsqnonlin，lsqnonlin（非线性函数），GM（离散型非线性函数）等等。
matlab中root函数用法
在MATLAB中，`root`函数用于寻找方程的根。它可以解决一元多项式方程、非线性方程和非线性方程组等问题。
一般来说，`root`函数有以下几种用法：
1.对于一元多项式方程，可以直接使用`root`函数来求解。例如，要求解多项式方程x^2-2x-3=0的根，可以使用以下代码：
```matlab
coeff=[1,-2,-3];%系数矩阵，按照从高阶到低阶的顺序排列
roots=root(coeff);
```
在这个例子中，`coeff`矩阵表示方程的系数，`root`函数将返回一个包含方程的根的向量。
2.对于非线性方程，可以使用`root`函数结合自定义的函数来求解，其中自定义函数表示方程的形式。例如，要求解非线性方程sin(x)-x^2=0的根，可以使用以下代码：
```matlab
eqn=@(x)sin(x)-x^2;%表示方程的函数句柄
x0=0;%初始猜测值
root=fzero(eqn,x0);
```
在这个例子中，`eqn`函数句柄表示方程的形式，`fzero`函数将根据初始猜测值`x0`来求解方程的根。
3.对于非线性方程组，可以使用`root`函数结合自定义的函数来求解，其中自定义函数表示方程组的形式。例如，要求解非线性方程组x^2+y^2-1=0和x+y-2=0的根，可以使用以下代码：
```matlab
eqns=@(vars)[vars(1)^2+vars(2)^2-1;vars(1)+vars(2)-2];%表示方程组的函数句柄
vars0=[0;0];%初始猜测值
roots=fsolve(eqns,vars0);
```
在这个例子中，`eqns`函数句柄表示方程组的形式，`fsolve`函数将根据初始猜测值`vars0`来求解方程组的根。
需要注意的是，`root`函数对于复数根也有效，但结果只返回实数根部分。
确定非线性方程组的初值
使用solve函数举例解非线性程组x^2+y^3=10x^3-y^2=1其x,y程组未知量Matlab命名窗口输入：symsxy[xy]=solve('x^2+y=10','x^2-y^2=1','x','y')即输计算结：x=(37^(1/2)/2+21/2)^(1/2)(21/2-37^(1/2)/2)^(1/2)-(21/2-1/2*37^(1/2))^(1/2)-(1/2*37^(1/2)+21/2)^(1/2)y=-37^(1/2)/2-1/237^(1/2)/2-1/237^(1/2)/2-1/2-37^(1/2)/2-1/2具体solve函数使用通输入helpsolve习
matlab求解非线性代数方法解析法的函数
Matlab符号法，（1）fsolve
2、Newton法
matlab的solve用法
在matlab里面solve命令主要是用来求解代数方程【即多项式】的解,但是也不是说其它方程一个也不能解，不过求解非代数方程的能力相当有限，通常只能给出很特殊的实数解。(该问题给出的方程就是典型的超越方程，非代数方程)
从计算机的编程实现角度讲，如今的任何算法都无法准确的给出任意非代数方程的所有解，但是我们是有很多成熟的算法来实现求解在某点附近的解。
matlab也不例外，它也只是给出任意非代数方程在某点附近的解，函数有两个：fzero和fsolve，具体用法可以用help和doc命令查询。
如果不行，就将问题转化为非线性最优化的问题，求解非线性最优化问题的最优解，可以用的命令：fminbndfminsearchfmincon等。
solve这个命令用来求解符号方程、方程组等。x=solve('eqn1','eqn2',...,'var1','var2',...)例子：解方程组：x^2+y-6=0;y^2+x-6=0程序设计：[x,y]=solve('x^2+y-6','y^2+x-6','x','y')
关于用matlab解非线性方程组的内容到此结束，希望对大家有所帮助。
