很多朋友对于python网页爬虫和python和c++学哪个好不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
python爬虫技术能干什么
1、收集数据
python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。
由于99%以上的网站是基于模板开发的，使用模板可以快速生成大量布局相同、内容不同的页面。因此，只要为一个页面开发了爬虫程序，爬虫程序也可以对基于同一模板生成的不同页面进行爬取内容。
2、调研
比如要调研一家电商公司，想知道他们的商品销售情况。这家公司声称每月销售额达数亿元。如果你使用爬虫来抓取公司网站上所有产品的销售情况，那么你就可以计算出公司的实际总销售额。此外，如果你抓取所有的评论并对其进行分析，你还可以发现网站是否出现了刷单的情况。数据是不会说谎的，特别是海量的数据，人工造假总是会与自然产生的不同。过去，用大量的数据来收集数据是非常困难的，但是现在在爬虫的帮助下，许多欺骗行为会赤裸裸地暴露在阳光下。
3、刷流量和秒杀
刷流量是python爬虫的自带的功能。当一个爬虫访问一个网站时，如果爬虫隐藏得很好，网站无法识别访问来自爬虫，那么它将被视为正常访问。结果，爬虫“不小心”刷了网站的流量。
除了刷流量外，还可以参与各种秒杀活动，包括但不限于在各种电商网站上抢商品，优惠券，抢机票和火车票。目前，网络上很多人专门使用爬虫来参与各种活动并从中赚钱。这种行为一般称为“薅羊毛”，这种人被称为“羊毛党”。不过使用爬虫来“薅羊毛”进行盈利的行为实际上游走在法律的灰色地带，希望大家不要尝试。
python的爬虫究竟有多强大
世界上80%的爬虫是基于Python开发的，学好爬虫技能，可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源。
什么是爬虫?
网络爬虫通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据。
爬虫可以做什么?
你可以用爬虫爬图片，爬取视频等等你想要爬取的数据，只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取。
什么是Python?
Python(大蟒蛇)是一门解释型、面向对象、带有动态语义的高级程序设计语言。
Python具有强大而丰富的类库，也经常被别人说是胶水语言，可以跟其它语言写的模块结合在一起。
优点
1.简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。
2.易用：Python简单容易上手，因为有简单容易看懂的文档。
3.速度快：运行速度快，因为Python中的标准库和第三方库都是C语言编写的，所以很快。
4.免费、开源：Python是一款FLOSS(自由/源代码软件)之一，使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
5.高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
6.可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。
7.解释性：Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。
8.面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
9.可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。
10.可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
11.丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。
12.规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。
Python中的网络爬虫指的是什么
爬虫通常由目标信息网站、页面抓取、页面分析、数据存储四个步骤组成。其爬取网站资源的细节流程如下：
导入两个库用于请求和网页解析
再请求网页获得源代码
初始化soup对象
用浏览器打开目标网页
定位所需要的资源的位置
然后分析该位置的源代码
找到用于定位的标签及属性
最后编写解析代码获得想要的资源
python爬虫如何翻页爬取
关于这个问题，Python爬虫可以通过以下三种方法进行翻页爬取：
1.手动构造URL：通过在URL中添加参数来实现翻页，例如：https://www.example.com/page=2，每翻一页将page参数加1即可。
2.使用selenium模拟浏览器操作：通过selenium模拟浏览器操作，点击下一页按钮或者滑动页面到底部来实现翻页。
3.解析页面中的翻页链接：在页面中找到翻页链接，通过解析链接来实现翻页操作。例如：通过BeautifulSoup库解析页面中的下一页链接，然后继续请求该链接即可实现翻页。
Python爬虫是什么
1Python爬虫是一种通过编写程序自动抓取互联网上的数据的技术。2Python爬虫可以模拟浏览器进行操作，通过请求网页、解析网页内容等方式获取所需数据，并将其存储在本地或者数据库中。3Python爬虫可以应用于很多领域，例如数据分析、搜索引擎优化、舆情监测等，是现代互联网时代的重要工具之一。
Python什么爬虫库好用
Python下的爬虫库，一般分为3类。
抓取类
urllib(Python3)，这是Python自带的库，可以模拟浏览器的请求，获得Response用来解析，其中提供了丰富的请求手段，支持Cookies、Headers等各类参数，众多爬虫库基本上都是基于它构建的。建议学习了解一下，因为有些罕见的问题需要通过底层的方式解决。
requests，基于urllib，但是更方便易用。强烈推荐掌握。
解析类
re：正则表达式官方库，不仅仅是学习爬虫要使用，在其他字符串处理或者自然语言处理的过程中，这是绕不过去的一个库，强烈推荐掌握。
BeautifulSoup：方便易用，好上手，推荐掌握。通过选择器的方式选取页面元素，并获取对应的内容。
lxml：使用
lxml.etree
将字符串转换之后，我们可以使用XPath表达式来解析网页，终极推荐。XPath对于网页解析的支持非常强大，而且很容易上手。它本来是设计出来进行XML元素选择的，但是它同样支持HTML。pyquery：另一个强大的解析库，感兴趣的可以学习下。
综合类
selenium：所见即所得式爬虫，综合了抓取和解析两种功能，一站式解决。很多动态网页不太容易通过requests、scrapy直接抓取，比如有些url后边带了加密的随机数，这些算法不太好破解，这种情况下，只能通过直接访问网址、模拟登陆等方式请求到页面源码，直接从网页元素中解析内容，这种情况下，Selenium就是最好的选择。不过Selenium最初设计出来，是用于测试的。强烈推荐。
scrapy：另一个爬虫神器，适合爬取大量页面，甚至对分布式爬虫提供了良好的支持。强烈推荐。
以上这些是我个人经常使用的库，但是还有很多其他的工具值得学习。比如Splash也支持动态网页的抓取；Appium可以帮助我们抓取App的内容；Charles可以帮助我们抓包，不管是移动端还是PC网页端，都有良好的支持；pyspider也是一个综合性的框架；MySQL(pymysql)、MongoDB(pymongo)，抓到了数据就要存储，数据库也是绕不过去的。
掌握了以上这些，基本上大部分的爬虫任务都难不倒你啦！
你也可以关注我的头条号，或者我的个人博客，里边会有一些爬虫类的分享。数洞:www.data-insights.cn/www.data-insight.cn.
文章分享结束，python网页爬虫和python和c++学哪个好的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！
