大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于json数据整理，java获取当前时间这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
大家一般用什么工具测试HTTP和json接口
SoupUI，这是我现在用的最多的接口测试工具。
在我们日常的开发过程中，大多数是两种类型的接口：SOAPAPI和RestAPI两种，SoupUI对这两种接口都有很好的支持，而且还支持AmazonWebService，这个只在软件的首页上看到过，没有实际使用过。
其实很多的接口测试工具对这两种常用的接口都有很好的支持，具体的使用方法我在这里也不详细讲了，都是图形界面的操作，按照指示一步一步的新建即可完成。
其中它可以很方便地进行压力测试，也是按照提示，一步一步新建，最后的的操作页面是这样的：
可以设置：并发数、策略，压力测试的时间等。
结果可以展示：接口的最大响应时间、最小响应时间、平均响应时间、TPS等等。
非常好用，大家可以尝试。
希望我的回答，能够帮助到你！我将持续分享Java开发、架构设计、职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注；另外，关注我后私信【资料】两个字，可获取架构、大数据、面试等相关资料。如何更新chatgpt网页版数据库
更新chatgpt网页版数据库的方法是通过添加或者删除数据来实现。首先需要获取最新的数据文件，将其导入到数据库中，然后对数据库进行更新。更新过程中需要确保数据的完整性和正确性，同时需要测试数据库是否正常运行。如果出现问题，需要及时进行修复，保证数据库能够正常工作。另外还可以通过定期备份数据库来避免数据丢失。总之，更新数据库是一个重要且必要的过程，需要认真和仔细进行。
自学大数据，能找到工作吗简历该如何写
你好！很多高手其实都是在民间的，听到你说自学大数据分析，感觉你就是那个牛逼的民间高手！至于别人要不要你，那还是要看您是否有真实本领咯。我来说说我对你这个简历如何写吧！
第一，你的简历要简单简洁（不是说打几个字就完了）而是说不说废话，无用的话，语言要精简。
第二，你要在简历中突出你的能力，你能给面试的企业创造那些价值，如果你有参与过大项目就写进去，如果没有参与大项目，那你也要告诉企业你能做出那些成绩。（最好有数据支持）
第三，如果想找到高薪好的工作，你也可以考虑一下先到一个公司“镀金”，接触一些这类项目，参与进去，之后再出来找这类工作，这样你的简历就有内容可写了。
第四，在面试的时候记得穿着与形象方面注意点哟！同时尽可能的不要迟到，可以提前到但是不能迟到。走的时候也要记得礼貌的打招呼。
第五，如果有认识的朋友，你可以让朋友引荐你去他们公司面试，这样面试成功的概率会高很多。
希望以上几点能够对你找工作，面试，求职有帮助！感觉不错记得点赞，留言，评论或者收藏哟。@ID草帽哥
有哪些大屏幕实时数据可视化方案
说到大屏幕实时数据可视化方案，我想到了一个切实的例子来作为参考依据。
不知道题主是否有关注到，奥运日公益跑活动当天，阿里云宣称仅需要几个小时就用DataV这个数据可视化引擎，给广大公益跑者搭建了的一个公益平台。上面实时显示着公益跑活动参与者的实时步数总和。通过挑战6.23亿步来帮助热爱体育的孩子圆梦。
DataV简单来说，其实就是一个拖拽式的可视化工具，只需通过拖拽式操作就能够完成数据分析。与此同时，DataV还可以提供丰富的可视化模板，不论是会议展览、还是风险预警抑或是地理信息分析等多种业务的展示需求都能够得到最好的满足。
另外再来看，这个可视化界面设计也很有科技感，并且动态感十足，对用户起到一个强烈的吸睛作用，更何况还有着大屏设计。配合起来，简直是完美诠释了何为实时动态数据的展示。
就拿每年双11来说吧，天猫实时直播的双11战绩，那就是大屏幕实时数据的展现啊！
每分每秒交易数据的变化全都清晰实时地进行变幻，DataV从2012年就开始服务于天猫双11媒体数据大屏。去年的双11，更是支撑了峰值每秒32.5万笔交易数据的实时展示，这也足够看出DataV的威力。
此外，DataV也应用到了ET城市大脑的数据大屏上，因为它使得数百万的建筑和街道通通被数字化，并记录了下来。
想必，题主也明白了DataV的优越性了吧，一能支撑巨量数据，二做到快速搭建，而且即使是小白也非常好上手，推荐题主去试试。
有哪些可视化数据分析工具推荐
个人比较倾向壹看板，我是做运营的，经常要分析新媒体各个渠道的数据，比如微信公众号、一点资讯、今日头条等等，需要分析每个渠道的内容数据，还要进行横向对比，分析渠道的优劣势，因为数据比较分散，分析起来很麻烦，每天都要花费很多时间，用了壹看板就可以解决这个问题，有一个“行业智库”的板块，提供好多新媒体渠道的分析模板，可以直接套用，上图：
今日头条内容分析模板：
微信公众号内容分析模板：
好看的数据可视化的图片是怎么样做的
可视化死磕excel是不行的，作为数据分析行业的偷懒大户，分享一些我在可视化工具上的使用心得，总结了三大类：快速出图类、专业图表类、高端大屏类。个人经验，大家按需采纳：
一、快速出图类如果你只是因为偶尔想要出一些好看的图表、长图等用在你的报告、PPT里，就没有必要用一些太专业的软件，下面这些是一些小巧精美、能够快速满足出图需要的工具。
1、datawrapper
优点：适合自媒体快速出图、操作简单、开源、免费
datawrapper创建之初是为了服务一些新闻网站和报纸媒体的，尤其是金融媒体，需要用到非常多的可视化图表，而datawrapper的优势就在于能够在几分钟内就制作出一些简单、正确和可嵌入的图片。
注意：制作图表前要先将数据放到google文档里，然后在软件里导入Google文档。
比如下面的示例，先添加新的图表输入google文档地址
第二步是检查和调整数据，可以在这一步进行数据的删减、查询等。
第三步就是选择图表，datawrapper提供了非常多的图表模板，这里就用分列横向柱状图吧
第四步就可以生成图表，也可以生成分享链接，上传到平台上让更多人看到。
整个过程几乎不怎么费时间，缺点是外文工具，没有汉化版。
2、inforgram
优点：应用场景准确，有图表动画功能
inforgram的传播面应该是很广了，主要得益于他本身带有的丰富模板，基本上你能想到的图表都能在inforgram里找到，而且inforgram还支持图表动画，做出的效果非常高大上。
但是缺点就是如果你不充钱，就只能用一些简单的图表，像可视化地图这种就需要升级到会员才可以制作，如果是长期用图患者，冲一个会员倒也合算。
3、piktochart
优点：地图图表非常好用、免费
跟上面那个家伙不一样，piktochart的地图模板是免费的，操作起来也很简单，类似于制作PPT，用户可以将信息图导出成静态图，用于PPT展示或网页、博客中。
但是缺点就是piktochart其他类型的图表模板比较缺乏、单一，只能适合一些特殊图表（如可视化地图）的制作。
二、专业图表类如果你是一名专业的数据分析师、甚至是数据工程师，经常需要制作可视化图表来进行数据展示和表达，那么就需要用到一些专业的可视化工具。除了可视化功能之外，还需要考虑工具的数据连接、数据处理、数据挖掘等功能：
1、python
万能语言python，专业数据分析师比较喜欢用，因为python能通过对数据的处理和加工，对可视化图表进行随心所欲的设计和展示。而python主要得益于它丰富的可视化库，除了最常见的matplotlib之外，其实他还有vispy、bokeh、seaborn、pyga、folium、networkx等等。
当然了，毕竟是门语言，学习难度是有的，因此不建议非专业人士使用。
2、finebi
优点：操作简单、国产中文、个人免费
国产的商业智能BI软件，除了对数据进行可视化展示之外，主要是进行企业级的数据化管理，当然也适合个人进行数据分析，总体来说属于国内一流的BI可视化软件。
当然更重要的是，finebi学习成本比较小，相比python要更简单、容易上手，而且个人版免费。
3、Tableau
优点：OLAP功能强大、支持网页集成、学习难度适中
tableau也是专业的数据分析和可视化工具，但是对计算机的硬件要求比较高（不止一次卡死过），而且需要有些可视化功能需要收费。
4、简道云
优点：更灵活、便捷，可与业务衔接，适合中小数据量
如果并不需要处理百万级的数据量，那么比起前三个，简道云更适合处理团队或企业的中小量数据，并且使用非常简单。和finebi同是帆软公司出品，提供8大类图表，支持颜色、标签、文字等自定义：
同时，由于他主打“应用搭建”，因此能够随意搭建各种数据管理系统，从业务流中的数据采集、数据处理到数据分析，轻巧灵活：
三、高端大屏类上面两类基本都能满足个人的需求，但是如果是企业想要制作高端大气上档次的大屏怎么办？这时候，就需要用到一些企业级应用。因为要考虑软件应用的本地化应用，所以下面大多数以国产软件为主：
1、finereport
finereport算是一个报表工具，主要就是面对企业的，除了报表应用之外，其实它同时也提供大屏的服务，通过布局、色彩、绑定数据等环节完成大屏的制作，拥有很多自助开发的可视化插件库。
2、dataV
阿里出品，dataV提供了丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拉式布局，支持服务化服务方式和本地部署，整体来说是一款很好的大屏的产品。
3、百度图说
由echarts衍生出来的子产品，同样继承了echarts的特点，图表种类多，没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据，百度图说把数据格式进行了封装，可以通过表格的形式组织数据。
分享结束，如果有更好的工具推荐，欢迎一起交流讨论~
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