polyfit函数用法
在MATLAB中polyfit函数是用来进行多项式拟合的。其数学原理是基于最小二乘法进行拟合的。具体使用语法是：
p=polyfit(x,y,n);
%其中x,y表示需要拟合的坐标点，大小需要一样；n表示多项式拟合的次数。
%返回值p表示多项式拟合的系数，系数从高到低排列
具体用法示例：
1、使用polyfit函数拟合一次多项式，示例：
%%polyfit函数的使用
clear;clc;closeall;
%原始数据
x=1:20;
y=[1,12,23,46,78,98,100,123,160,210,230,270,292,350,346,386,438,349,460,512];
p=polyfit(x,y,1);%进行拟合
y1=x*p(1)+p(2);%生成表达式，计算y的值
figure;%绘图
scatter(x,y,'.');
holdon;
plot(x,y1,'Color','r');
%添加说明
xlabel('x');ylabel('y');title('自己构建表达式');
legend('原始数据','拟合直线');
polyfit拟合指数函数
y=[5040302010];t=[556373100121];yp=log(y);p=polyfit(t,yp,1);b=-p(1)a=exp(p(2))yf=a*exp(-b*t);
yf-yplot(t,y,'r+',t,yf,'b-')legend('原始点','拟合线')
origin中怎么拟合自定义公式
可以使用NumPy库中的polyfit函数对自定义公式进行拟合。首先需要将数据转换为NumPy数组的形式，然后使用polyfit函数进行拟合，最后使用poly1d函数生成拟合函数。这样就可以使用拟合函数对新的数据进行预测和计算了。需要注意的是，自定义公式的拟合效果和数据的质量和分布有很大关系，可能需要不断尝试不同的拟合方法和参数才能得到最优的结果。
poly2str函数是什么
polyfit是多项式的拟合函数，poly2str是将拟合后的多项式系数（双精度数组）转换为字符形式的函数（就是看着清楚一些），polyval用于对已经拟合后的多项式系数，当给出某个点时求其函数值。如p=[1,3,4];poly2str(p,'x')ans=x^2+3x+4
多项式拟合最佳阶次
方法一、用数据拟合工具箱CurveFittingTool左侧results为拟合结果，下方表格为误差等统计数据。2、导入数据，点击next，导入Inputs为x，Targets为y。神经网络工具箱可以用command写，请搜索关键字matlab神经网络工具箱函数。方法三、用polyfit函数写polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。曲线拟合：已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值。调用方法：a=polyfit(xdata,ydata,n)，其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入。输出参数a为拟合多项式y=a1x^n+...+anx+a,共n+1个系数。方法四、自行写算法做拟合请参考数值分析教科书，拟合、插值方法较多，算法并不复杂，灵活套用循环即可
polyfit拟合系数
我遇到类似问题找到你的提问，自己又研究了一下，应该是这样： [p,s,mu]=polyfit(X,Y,N)里面mu有两个数，mean(X)和std(X)，整个式子做拟合的时候把X根据公式XHAT=(X-mu(1))/mu(2)做了一下中心及比例变换，用XHAT和Y进行N阶拟合，所以结果会不一样。是说这样做能同时提高多项式和拟合算法的数值特性，这个本质有什么好处我不是太懂。
