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本文目录一览：
- 1、排序算法总结
- 2、桶排序怎么实现?
- 3、常见排序算法归纳
- 4、O(n2)排序算法的总结
排序算法总结
1、排序算法大体可分为两种：一种是比较排序，时间复杂度O（nlogn） ~ O（n^2），主要有：冒泡排序，选择排序，插入排序，归并排序，堆排序，快速排序等。
2、希尔排序（Shell Sort）是插入排序的一种，也是缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法，时间复杂度为：O（3n）。
3、快速排序（Quicksort），计算机科学词汇，适用领域Pascal，c++等语言，是对冒泡排序算法的一种改进。首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。
4、定义：希尔排序（Shells Sort）是插入排序的一种又称“缩小增量排序”（Diminishing Increment Sort），是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。
5、排序算法的稳定性是针对所有输入实例而言的。即在所有可能的输入实例中，只要有一个实例使得算法不满足稳定性要求，则该排序算法就是不稳定的。
6、在处理大批量数据时，有序化的数据可以在很大程度上提高算法效率。
桶排序怎么实现?
1、为得到结果，先对各个桶中的数进行排序，然后按次序把各桶中的元素列出来即可。排序算法包含的相关内容具体如下：冒泡排序是一种简单直观的排序算法。
2、[k/n， （k+1）/n ），…将n个输入元素分配到这些桶中，对桶中元素进行排序，然后依次连接桶输入0 ≤A[.n] 1辅助数组B[0..n-1]是一指针数组，指向桶（链表）。
3、桶排序是一种神奇的线性时间复杂度排序算法。通过将待排序元素巧妙地分配到有序的桶中，再对每个桶中的元素进行快速排序，最后按顺序取出，即可轻松得到有序序列。下面，我们一起来揭秘桶排序的实现步骤。
4、桶排序是一种基于计数的排序算法，其原理是将待排序的数据分到有限数量的桶中，然后对每个桶中的数据进行排序，最后按照桶的顺序依次输出数据。
5、通过构建一个空桶，空桶数量与待桶排数量一样，再将待排各个元素分配到每个桶。
6、为得到结果，先对各个桶中的数进行排序，然后按次序把各桶中的元素列出来即可。在桶排序算法的代码中，假设输入是含n个元素的数组A，且每个元素满足0≤ A[i]1。
常见排序算法归纳
稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序、基数排序、计数排序。冒泡排序：冒泡排序是一种基本的比较排序算法，它通过多次遍历数据来将较大的元素逐渐“冒泡”到数组的末尾。
排序的依据是算法，有快速排序、希尔排序、堆排序、直接选择排序不是稳定的排序算法，而基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法。
常见的排序算法有很多种，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等。首先，我们来了解一下冒泡排序。
常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。
O(n2)排序算法的总结
1、下面我们来介绍希尔排序，正是这个排序算法的提出，使得排序算法打破了O（n2）时间复杂度的禁锢。
2、以上写法，最佳情况O（n2），并不是O（n）改成如下这样写更加清晰。
3、常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括：点击以下图片查看大图：关于时间复杂度平方阶（O（n2）排序各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。
