本篇文章给大家谈谈matlab中berawgn函数，以及berawgn matlab对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
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matlab简单的瑞利衰落AWGN信道仿真,求人帮忙看下哪里写错了,仿真误码率...
如果是最简单的平坦瑞利衰落，将星座图映射后的信号，乘以功率为1的复高斯信号就完成了。在接收端决前，除以信道系数（即前边的复高斯信号），就可以决了。这样肯定是0误码率。
第一个最大多普勒频移取决于移动速度。最大多普勒频移越大表示信道逐渐变成快时变信道，误码性能就会越差。看得出来你的仿真模块中没有对快时变信道衰减进行处理，所以还是取小一点吧。我认为0Hz～50Hz比较合适。
由于 AWGN 独立于任何一个多径信道响应，故噪声必须同衰落仿真信号分开。
Matlab编写BPSK信号通过AWGN信道的仿真过程
1、求一份完整的Matlab编写BPSK信号通过AWGN信道仿真过程的程序。最好能有注释。
2、首先在当前文件夹中新建一个SNRm文件，内容如下图所示。准备好两个矩阵a和b，这里使用两个291*240的double类型的矩阵。在命令行窗口中输入：“x=SNR1（a，b）”，调用已经写好的信噪比函数。
3、启动matlab后，启动此，添加下图所示模块。添加模块后，双击打开设置界面后，点击下方help，查看该功能说明。
4、在matlab中无论是wgn还是awgn函数，实质都是由randn函数产生的噪声。即，wgn函数中调用了randn函数，而awgn函数中调用了wgn函数。
matlab中有带宽加噪是
1、在matlab函数中，对于加噪函数，awgn函数中加的是SNR值，在wgn函数中加的是EsN0。换句话说，awgn会计算信号的能量，wgn只是对于功率为1的信号对应信噪比的噪声进行直接叠加。下面代码对比了两种加噪方式的区别，最终的SNR为4dB，EsNo为10dB。
2、加噪声是为了前后对比，体现出滤波去噪的效果，只存在于demo里。实际使用的时候自然不会人工加噪。
3、实际应用中因为图像采集设备、自然环境因素等诸多原因，导致所处理的图像和“本真”图像有差异，这一部分差异就是噪声。
关于本次matlab中berawgn函数和berawgn matlab的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。
