傅里叶变换（FFT，Fast Fourier Transform）是一种高效的算法，用于将时域信号转换为频域信号。在频域中，你可以分析信号的频率成分。以下是FFT计算频率的基本步骤：
1. 信号采样：你需要对时域信号进行采样，得到一系列离散的采样值。
2. 确定采样频率：采样频率 ( f_s ) 是每秒采样的次数。根据奈奎斯特定理，采样频率至少应该是信号中最高频率的两倍。
3. 计算FFT：使用FFT算法（如快速傅里叶变换）对采样数据进行变换。FFT会将时域信号转换为频域信号。
4. 确定频率轴：FFT的结果将包含一个复数数组，每个元素代表一个频率分量。频率轴的间隔 ( Delta f ) 可以通过以下公式计算：
[
Delta f = frac{f_s
