在SQL中建立索引后，可以通过以下几种方式来使用索引：
1. 查询（SELECT）操作：
当你在查询语句中使用`WHERE`子句来过滤记录时，数据库会自动使用索引来加速查找过程。
使用`LIKE`操作符时，如果是在索引列的前面使用通配符（`%`），数据库通常会使用索引；但如果是在索引列的后面使用通配符，索引可能不会被使用。
使用`BETWEEN`、`IN`、`=`等操作符时，数据库通常会使用索引。
示例：
```sql
SELECT FROM table_name WHERE indexed_column = value;
SELECT FROM table_name WHERE indexed_column BETWEEN value1 AND value2;
SELECT FROM table_name WHERE indexed_column IN (value1, value2, value3);
```
2. 排序（ORDER BY）操作：
如果在`SELECT`语句中使用`ORDER BY`子句，并且列是索引列，数据库可能会使用索引来加速排序过程。
示例：
```sql
SELECT FROM table_name ORDER BY indexed_column;
```
3. 更新（UPDATE）和删除（DELETE）操作：
当更新或删除索引列的值时，数据库会使用索引来快速定位到要更新的行。
但是，频繁地对索引列进行更新可能会降低性能，因为索引本身也需要被更新。
示例：
```sql
UPDATE table_name SET column_name = value WHERE indexed_column = condition;
DELETE FROM table_name WHERE indexed_column = condition;
```
4. 使用`EXPLAIN`或`EXPLAIN ANALYZE`（取决于数据库系统）：
在执行查询之前，可以使用`EXPLAIN`或`EXPLAIN ANALYZE`来查看数据库如何使用索引。
这可以帮助你理解查询的执行计划，并确保索引被正确使用。
示例（以PostgreSQL为例）：
```sql
EXPLAIN SELECT FROM table_name WHERE indexed_column = value;
```
5. 维护索引：
随着数据的增加和变化，索引可能会变得碎片化，这会影响性能。
定期对索引进行维护，如重建或重新组织索引，可以保持索引的效率。
示例（以MySQL为例）：
```sql
OPTIMIZE TABLE table_name;
```
使用索引时，请记住以下几点：
索引可以加快查询速度，但也会增加插入、更新和删除操作的开销，因为索引本身也需要维护。
不是所有的列都需要建立索引，只有那些经常用于查询过滤条件的列才应该建立索引。
索引会增加数据库的存储需求，因为索引本身也需要占用空间。
