IDW（Inverse Distance Weighting，逆距离加权法）是一种常用的空间插值方法，用于根据已知点的值和它们之间的距离来估计未知点的值。以下是用IDW进行空间插值的基本步骤：
1. 准备数据
收集一组已知点的空间位置和相应的值。
确定插值区域，即需要估计值的区域。
2. 选择权重函数
IDW使用距离的倒数作为权重，距离越近的点权重越大。
权重函数通常为 ( w = frac{1
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如何用idw
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IDW（Inverse Distance Weighting，逆距离加权法）是一种常用的空间插值方法，用于根据已知点的值和它们之间的距离来估计未知点的值。以下是用IDW进行空间插值的基本步骤：
1. 准备数据
收集一组已知点的空间位置和相应的值。
确定插值区域，即需要估计值的区域。
2. 选择权重函数
IDW使用距离的倒数作为权重，距离越近的点权重越大。
权重函数通常为 ( w = frac{1
