变量可以根据不同的标准进行分类，以下是一些常见的分类方法：
1. 按变量所反映的现象分类：
个体变量：指个体差异，如年龄、性别、智力等。
群体变量：指群体差异，如国家、地区、社会阶层等。
2. 按变量是否可观测分类：
观测变量：可以直接观测到的变量，如身高、体重等。
潜变量：不能直接观测，但可以通过观测变量来推断的变量，如智力、幸福感等。
3. 按变量所包含的类别数量分类：
名义变量：类别之间没有数量关系，如颜色、国籍等。
有序变量：类别之间有数量关系，如教育程度、疾病严重程度等。
等距变量：类别之间有数量关系，且每个类别之间有相等距离，如温度、时间等。
比率变量：类别之间有数量关系，且每个类别之间有相等距离，同时有一个绝对的零点，如长度、重量等。
4. 按变量与研究的因果关系分类：
自变量：研究者控制的变量，用以解释因变量的变化。
因变量：研究者观察的变量，用以反映自变量的影响。
中介变量：位于自变量和因变量之间的变量，可以解释自变量如何影响因变量。
调节变量：影响自变量与因变量之间关系的变量。
5. 按变量的变化范围分类：
离散变量：只能取有限个值的变量，如人数、次数等。
连续变量：可以取无限个值的变量，如温度、时间等。
这些分类方法可以根据研究目的和具体情况进行选择和组合。
