差分编码是一种数据压缩技术，它通过记录数据与某个基准值的差异来减少数据量。解码差分编码的过程如下：
1. 确定基准值：首先需要知道差分编码所使用的基准值是什么。基准值可以是原始数据集中第一个数据点，或者是一个预先设定的常量。
2. 读取差分编码数据：从编码后的数据中读取每个差分的值。
3. 应用差分：对于每个差分值，使用基准值加上这个差分值来恢复原始数据。
以下是具体步骤的示例：
示例数据
假设我们有一个原始数据序列 `[10, 20, 30, 40, 50]`，我们使用第一个数据点作为基准值，并进行差分编码。
差分编码
基准值：10
差分值序列：`[10, 10, 10, 10, 10]`（因为每个数据点都是比基准值多10）
解码过程
1. 确定基准值：基准值为10。
2. 读取差分编码数据：差分编码数据为 `[10, 10, 10, 10, 10]`。
3. 应用差分：
第一个数据点：10 + 10 = 20
第二个数据点：20 + 10 = 30
第三个数据点：30 + 10 = 40
第四个数据点：40 + 10 = 50
第五个数据点：50 + 10 = 60
解码结果
原始数据序列恢复为 `[20, 30, 40, 50, 60]`。
如果基准值是第一个数据点，则解码后的第一个数据点应该与原始数据点相同，即20而不是10。
在实际情况中，差分编码可能会更加复杂，可能涉及多个数据点或不同的编码方案，但基本原理是相同的：使用基准值和差分值来恢复原始数据。
