1000万条数据如何排序

1000万条数据排序是一个大规模数据处理问题，以下是几种可能的解决方案：

1. 内存排序

如果数据可以完全加载到内存中，可以使用如下方法：

Python:

```python

data = [ ... ] 1000万条数据

data.sort()

```

Java:

```java

List data = new ArrayList<>(10000000);

// 填充数据

Collections.sort(data);

```

2. 外部排序

如果数据太大无法一次性加载到内存，则需要使用外部排序算法：

Python:

```python

import heapq

def external_sort(file_path):

chunk_size = 100000 假设每个块包含10万条数据

with open(file_path, 'r') as f:

chunks = []

for chunk in iter(lambda: list(map(int, f.read(chunk_size))), []):

chunks.append(heapq.nsmallest(chunk_size, chunk))

return heapq.merge(chunks)

sorted_data = external_sort('data.txt')

```

Java:

```java

import java.io.;

import java.util.;

public class ExternalSort {

public static List externalSort(String filePath) throws IOException {

List sortedData = new ArrayList<>();

File file = new File(filePath);

FileInputStream fis = new FileInputStream(file);

DataInputStream dis = new DataInputStream(fis);

List buffer = new ArrayList<>();

int chunkSize = 100000; // 假设每个块包含10万条数据

while (dis.available() > 0) {

int value = dis.readInt();

buffer.add(value);

if (buffer.size() == chunkSize) {

Collections.sort(buffer);

sortedData.addAll(buffer);

buffer.clear();