自如托管房子的算法通常涉及以下几个关键步骤：
1. 数据收集：
房源信息：包括房屋的位置、面积、户型、装修情况、配套设施等。
用户信息：包括租客的预算、偏好、职业、生活习惯等。
市场数据：包括同类房源的租赁价格、租赁周期、租赁趋势等。
2. 房源匹配算法：
相似度计算：通过房源和用户信息的匹配，计算房源与用户需求的相似度。
权重设置：根据房源和用户信息的重要性，设置不同的权重。
排序算法：根据相似度和权重，对房源进行排序，推荐最匹配的房源给用户。
3. 租赁价格算法：
市场定价：根据市场数据，确定合理的租赁价格。
供需关系：考虑房源的供需情况，调整租赁价格。
成本计算：考虑自如平台的运营成本、税费等，计算最终租赁价格。
4. 租赁周期算法：
历史数据：分析历史租赁数据，预测租赁周期。
用户偏好：根据用户偏好，调整租赁周期。
房源状态：考虑房源的空置率，优化租赁周期。
5. 风险管理算法：
信用评估：通过信用评估模型，对租客进行信用评估。
房源维护：根据房源的使用情况，预测可能出现的维修需求。
风险预警：对潜在的租赁风险进行预警，降低风险损失。
6. 用户反馈与优化：
收集反馈：收集用户对房源和服务的反馈。
数据分析：对用户反馈进行分析，优化算法。
持续迭代：根据市场变化和用户需求，不断优化算法。
以上是自如托管房子算法的基本步骤，具体实现可能因平台而异。在实现过程中，需要考虑算法的准确度、实时性、可扩展性等因素。
