在编程中，排序题目通常涉及对一组数据进行排序操作，并可能要求统计一些特定的信息。以下是一些常见的排序题目及其统计方法的概述：
1. 快速排序（Quick Sort）
题目描述：给定一个数组，对其进行快速排序。
统计方法：
排序前后的数组。
排序过程中，递归调用的次数。
递归调用的深度。
排序的总时间复杂度。
2. 冒泡排序（Bubble Sort）
题目描述：给定一个数组，对其进行冒泡排序。
统计方法：
排序前后的数组。
完成排序所需的迭代次数。
每次迭代中交换元素的数量。
3. 插入排序（Insertion Sort）
题目描述：给定一个数组，对其进行插入排序。
统计方法：
排序前后的数组。
完成排序所需的迭代次数。
每次迭代中移动元素的数量。
4. 归并排序（Merge Sort）
题目描述：给定一个数组，对其进行归并排序。
统计方法：
排序前后的数组。
分割和合并的次数。
每次合并的时间复杂度。
5. 堆排序（Heap Sort）
题目描述：给定一个数组，对其进行堆排序。
统计方法：
排序前后的数组。
建立堆的时间复杂度。
排序过程中交换元素的数量。
统计方法的一般步骤：
1. 定义统计量：确定你想要统计的信息，例如排序时间、交换次数等。
2. 初始化统计量：在排序算法开始前，将统计量初始化为适当的值。
3. 在算法中更新统计量：在排序算法的每个步骤中，根据需要更新统计量。
4. 输出统计结果：排序完成后，输出所有统计量。
以下是一个简单的示例，展示了如何在冒泡排序中统计交换次数：
```python
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
swap_count = 0
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
swap_count += 1
return swap_count
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
swap_count = bubble_sort(arr)
print("Sorted array:", arr)
print("Number of swaps:", swap_count)
```
在这个例子中，我们统计了冒泡排序中交换的次数。你可以根据需要修改统计量和方法。
