各位老铁们好，相信很多人对MATLAB绘制二次函数曲线：方法与实例详解都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于MATLAB绘制二次函数曲线：方法与实例详解以及matlab二次函数画图的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
文章目录：
请教大神怎么用matlab拟合二元二次函数
提供试验数据，如x，y（一般要求十组以上）根据x，y 数据，用plot（）绘制其散点图 根据散点图，确定其二元二次函数模型 func=@（x） 二元二次函数表达式 确定拟合系数的初值，a0=[a01，a02 ，a03，。。
t没有初始化；x=（x-m）\10的除号不对，应为右除。
这种拟合结果是错误的。很明显蓝线与黑的数据点没有重合，数据点与拟合线附近是没有实验意义的。说明你还没有弄懂数据拟合的原理，如你实际困难，可以帮你。
matlab根据数据拟合二次曲线拟合二次函数的代码
1、x=[20，40，60，80，100，110，120，130，140，150，160，170，180，190，200]；y=[175，227，281，338，399，40.81，462，445，428，513，588，583，60.84，657，640]；a = polyfit（x，y，2）；%进行2次拟合，a是多项式前面的值。
2、x=[20，40，60，80，100，110，120，130，140，150，160，170，180，190，200]；y=[175，227，281，338，399，40.81，462，445，428，513，588，583，60.84，657，640]；a = polyfit（x， y， 2）；%进行2次拟合，a是多项式前面的值。
3、根据x，y 数据，用plot（）绘制其散点图 根据散点图，确定其二元二次函数模型 func=@（x） 二元二次函数表达式 确定拟合系数的初值，a0=[a01，a02 ，a03，。。
4、z=polyval（A，x）plot（x，y，k+，x，z，r） %作出数据点和拟合曲线的图形，线性的最小二乘拟合。y=a（x-h）+k（a≠0，a、h、k为常数），顶点坐标为（h，k） [4] ，对称轴为直线x=h，顶点的位置特征和图像的开口方向与函数y=ax的图像相同，当x=h时，y最大值=k。
5、设拟合的2元2次方程为 f（x，y）=b1*x+b2*x*y+b3*y+b4*x+b5*y+b6 用Matlab的regress（）函数拟合，也可以用自定义函数拟合。
如何用MATLAB绘制二次函数图像?
打开matlab，输入自变量代码为：x=linspace（0，8），用向量形式创建x。输入因变量表达式：y1=sin（x），向量y1的值为x坐标上某一x的sin（2x）值，y2=（sin（x）.^2，向量y2的值为（sin（x）.^2。输入：plot（x，y1），按回车，则画出y1=sin（x）的图形。输入下面代码：holdon。
x=1：0.1：10；y=x；plot（x，y）；这个函数是一元一次，然后点击上面的所有运行部分。然后我们的一元一次函数图像就完成了，如图所示。假如我们把y=x改成y=x=sin（x），然后再点击运行所有节按钮。然后我们需要的二次函数图像就完成了。你可以随意输入你需要的公式来绘制函数，你需要用英语编辑公式。
数据式 x=[-1：0.01：1]； %这是定义域，x从-1到1，步长是0.01，也就是x=-1，-0.09，-0.08，……，1。你可以根据需要自己改。y=2*x.^2+x.+1； %表示y=2x^2+x+1，你也可以自己修改。
是不会用函数么？举例如下：x=[-10：1：10]；y=x.^2；plot（y）见图 就这么简单。
频域分辨率就越高。如果整个信号不分段，那么频域分辨率最高。当然分段也是为了考虑噪声的影响。分得段越多，噪声越小。 有时候，如果一个信号本身不太长，那么如果有overlapping，显然可以比不overlapping的时候的频域分辨率高。总结一下，每一段的长度，和overlapping 的长度，需要平衡噪音，频域分辨率。
提供试验数据，如x，y（一般要求十组以上）根据x，y 数据，用plot（）绘制其散点图 根据散点图，确定其二元二次函数模型 func=@（x） 二元二次函数表达式 确定拟合系数的初值，a0=[a01，a02 ，a03，。。
END，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！
