大家好，今天来为大家分享折半查找递归算法c语言：数组元素最大值的一些知识点，和折半查找的递归的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
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试将折半查找的算法改写成递归算法.
1、T的m没初始化，没有内存空间。而且Create的参数T必须要用引用传递，不然main中完Create（T，a）后，T的值不会变化 。
2、按照二叉树来理解：中间值为二叉树的根，前半部分为左子树，后半部分为右子树。折半查找法的查找次数正好为该值所在的层数。
3、因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。使用条件：查找序列是顺序结构，有序。
用C语言编写非递归算法实现折半查找(二分查找)
折半查找即二分查找，思想是：在一组有序的数据中查找一个数据，首先将要查找的数据与这组数中间的值比较，如果要查找的数据比它小，则在左半部分中继续查找；若比中间值大，则在右半部分中继续查找，相等的话就表示已找到，直接返回。
折半查找法也称为二分查找法，它充分利用了元素间的次序关系，采用分治策略，可在最坏的情况下用O（log n）完成搜索任务。
二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。【二分查找要求】：必须采用顺序存储结构 必须按关键字大小有序排列。【优缺点】折半查找法的优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。
折半查找法是算法一种，可以被任何计算机语言使用。用C语言自然也可以实现。定义：在计算机科学中，折半搜索（英语：half-interval arch），也称二分搜索（英语：binary arch）、对数搜索（英语：logarithmic arch），是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。
折半查找法又称为二分查找法，是一种查找效率比较高的查找方法，算法如下（以在一组排好序的数中查找某个数为例）：当数据量很大适宜采用该方法。采用二分法查找时，数据需是排好序的。
折半查找（Binary Search）是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。折半查找也称为二分查找，它是一种效率较高的查找算法，其前提条件是待查找的数组必须是有序的。
C语言折半查找法详细代码(假如有10个已排好序的数)
这样，每次查找都可以将查找范围缩小一半，以此达到O（log N）的时间复杂度。
折半查找法只能对有序的序列使用。基本思想就是查找插入位置的时候，把序列分成两半（选择一个中间数mid），如果带插入数据大于mid则到右半部分序列去在进行折半查找；反之，则到左半部分序列去折半查找。
折半查找法也称为二分查找法，它充分利用了元素间的次序关系，采用分治策略，可在最坏的情况下用O（log n）完成搜索任务。
折半查找的算法思想是将数列按有序化（递增或递减）排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的中点位置为比较对象，如果要找的元素值小于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。通过一次比较，将查找区间缩小一半。 折半查找是一种高效的查找方法。
如何确定折半查找定树的高度?
折半查找是一种在有序数组中查找特定元素的算法。它通过将数组从中间分成两部分，并比较中间元素与目标元素的大小关系，从而确定目标元素在哪一部分。然后，对目标元素可能存在的那一部分进行递归的折半查找，直到找到目标元素或确定目标元素不在数组中。
折半查找的定树中，只有最下面一层是不满的。因此，元素个数为n时树高h = log2折半查找的定树中，只有最下面一层是不满的。因此，元素个数为n时树高h = log2折半查找的定树中，只有最下面一层是不满的。因此，元素个数为n时树高h = log2。
折半查找可以借助于一个二叉树来描述。为了简化讨论，则把这棵树近似看成满二叉树，设二叉树的高度为h（h1）则，根据二叉树的性质，它有最大节点数n=2^h-1，则h=log2（n+1） （2是底数）。
最坏的情况应该是log2n向下取整+1，这也是折半查找定树（完全二叉树）的树高。第一，题目不严谨，这个折半查找可以向上或向下取整（大部分参考书上默认用向下取整来讲解），向下取整当然是花4次找到8，而向上取整是3次。
至少要比较4次关键字。16=2231所以查找失败时至少比较4次。这个值就是从折半查找定树的情况推导出来的，上面4层是一个满二叉树，树高5层。
k50.这个题有点类似脑筋急转弯。查找99次就是99次输入数据与有序表比较。因为如果只输入1个数据去折半查找不可能比较99次。既然是输入99个数据然后每次折半查（1+99）/2），那么至少K50被比较了99次。
OK，关于折半查找递归算法c语言：数组元素最大值和折半查找的递归的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。
