如何访问k8s集群内部署的mysql服务
1、是的，如果你的mysql是单节点，使用deployment类型确实可以解决数据存储问题。
2、通过开发了解到，redis上都是缓存数据，丢失影响不大，于是删除本地持久化数据，重新部署redis node，再手动创建集群。三个节点都添加完成，并且没有报错。进入一个master节点查看集群状态：集群状态终于恢复正常。
3、RC、Deployment、DaemonSet都是面向无状态的服务，它们所管理的Pod的IP、名字，启停顺序等都是随机的，而StatefulSet是什么？顾名思义，有状态的集合，管理所有有状态的服务，比如MySQL、MongoDB集群等。
4、不会。首先当然是能够与同样部署在K8S生态的业务应用紧密配合，应用和数据不再是割裂的两套架构，其次是K8S天生自带运维属性，把MySQL放上去之后可以结合K8S提供的丰富配置快速实现一些实用的运维功能。比如依据负载情况的节点调度、结合cni网络插件实现限流，黑白名单等。
5、Heketi还支持任意数量的GlusterFS集群，允许云服务提供网络文件存储，而不受限于单个GlusterFS集群。 heketi：提供基于RESTful接口管理glusterfs的功能，可以方便的创建集群管理glusterfs的node，device，volume；与k8s结合可以创建动态的PV，扩展glusterfs存储的动态管理功能。
