hana数据库与数据仓库区别
hana数据库与数据仓库区别分别是：数据库（Database）是：相对复杂的表格结构，存储结构相对紧致，少冗余数据。读和写都有优化。相对简单的read/write query，单次作用于相对的少量数据。数据仓库（Datawarehouse）是：相对简单的（Denormalized）表格结构，存储结构相对松散，多冗余数据。
数据库与数据仓库的本质差别如下：逻辑层面/概念层面：数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的，都是通过某个数据库软件，基于某种数据模型来组织、管理数据。但是，数据库通常更关注业务交易处理（OLTP），而数据仓库更关注数据分析层面（OLAP），由此产生的数据库模型上也会有很大的差异。
HANA不是一个数据仓库，而是一个平台，在这个平台之上用户可以构建数据仓库或集市、报表和仪表盘等。HANA能做的，首先是作为内存数据库，提供数据插入、修改和高效的查询功能。其次，作为一个平台，在HANA之上，BO报表系统可以提供更好的用户体验_用户几乎不需要等待数据返回。
数据温度管理的简化 按照传统数据仓库的概念，操作性数据存储在DSO中用以出具操作性的报表，汇总的数据存储在Cube中，出具汇总分析报表。
以下关于数据仓库的描述中,正确的是___。
1、数据仓库不是用做日常查询，也不是汇总和统计，它主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此选项D的描述是错误的。
2、【答案】：C 数据仓库是一个面向主题的，集成的，相对稳定的，反映历史变化的数据集合。用于支持管理决策。
3、【答案】：A 数据仓库是一个面向主题的，集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，主用于支持管理决策。数据仓库是对多个异构数据源（包括历史数据）的有效集成，集成后按主题重组，且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。
4、数据仓库是支持管理决策过程、面向主题、集成、随时间变化、但信息本身相对稳定数据集合。其中，主题是指用户使用数据仓库辅助决策时所关心重点问题，每一个主题对应一个客观分析领域，如销售、成本、利润情况等。
5、【答案】：B 本题考察是数据仓库定义，数据仓库是在管理人员决策中面向主题、集成、非易失并且随阶段而变化数据集合。
数据库有哪些类型,EXCEL数据库属于哪种类型?
1、网状数据库是导航式（Navigation）数据库，用户在操作数据库时不但说明要做什么，还要说明怎么做。例如在查找语句中不但要说明查找的对象，而且要规定存取路径。世界上第一个网状数据库管理系统也是第一个DBMS是美国通用电气公司Bachman等人在1964年开发成功的IDS（IntegratedDataStore）。
2、数据库共有3种类型，为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。
3、电子表格数据库1：简单表 20多年来，直到Excel 2007，Excel用户只能将简单表用作电子表格数据库。这种类型的数据库有两种样式：水平和垂直。简单表电子表格数据库，水平样式 水平电子表格数据库的日期显示在一个标题行中，如下图所示。
4、EXCEL只是简单的办公类电子表格数据库。
