大家好，今天来为大家分享python初学者用什么软件的一些知识点，和python从哪里学起的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
学习python,用什么软件
这个就非常多啦，作为一门起源比较早的编程语言，Python的编程软件其实非常多，下面我简单介绍几个，既有IDE集成开发环境，也有代码编辑器，感兴趣的朋友可以在自己电脑上尝试一下：
PyCharm
这个是目前使用最多的Python开发软件，在业界非常流行，支持常见的智能补全、语法检查、代码高亮、Git等基本功能，除此之外，还支持单元测试、代码重构、代码分析等高级功能，因此开发、调试、运行效率都非常高，对于Python开发来说，可以说是一个利器：
VisualStudio
这是一个使用非常广泛的IDE集成开发环境，大部分人都应该听说或使用过这个软件，新的版本中也集成了Python开发，勾选安装之后，也可以直接新建Python项目，开发、调试、运行效率都非常不错，支持单元测试、代码分析等高级功能，因此对于钟情VS的朋友来说，那么VS本身就是一个非常不错的Python开发软件：
Spyder
这也是一个非常不错的Python开发软件，免费、开源、跨平台，界面风格和matlab非常相似，所有变量都可实时查看和编辑，代码高亮、自动补全、语法检查等功能也都非常不错，因此，对于Python开发来说，也是一个不错的选择：
VisualStudioCode
这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器，目前来说，使用也非常广泛，轻便灵活、运行速度快，安装Python插件后，也可以编辑、调试和运行Python程序，自动补全、语法提示和检查等功能都非常不错，插件扩展丰富，因此对于日常Python来说，也是一个不错的选择：
SublimeText
这也是一个非常不错的代码编辑器，可以跨平台使用，基本功能和VSCode差不多，轻便灵活，文本编辑功能强大，配置好本地Python解释器路径后，也可以当做一个非常不错的Python开发软件来使用，自动补全、语法提示、代码高亮等功能都可以，非常适合日常学习和使用：
Atom
这也是一个不错的代码编辑器，免费、开源、跨平台，基本功能和前面2个代码编辑器差不多，支持编程语言众多，插件扩展丰富，安装Python插件后，也可以当做一个非常不错的Python开发软件来使用，唯一的缺点就是启动慢，偶尔运行起来会比较卡：
目前就分享这6个不错的Python开发软件吧，既有IDE集成开发环境，也有代码编辑器，对于日常Python开发来说，完全够用了，当然，还有许多其他Python开发软件，像Xcode，Vim等也有非常不错，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
开发python最好用的软件是什么
开发python最好用的软件是什么？这个要看个人爱好了，如果是团队协作，方便管理，可以使用专业强大的IDE环境，如果是日常简单开发，追求简约，可以使用轻量级的代码编辑器，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
专业强大的IDE集成环境这里推荐2个软件，一个是jetbrains公司的pycharm，一个是微软的visualstudio，对于项目开发和团队协作来说非常方便，也有社区免费版可以直接使用：
pycharm
这是一个非常专业的python开发软件，专门为python量身打造，相信许多做python开发的朋友应该都非常熟悉，常见的智能补全、语法提示、代码高亮、版本控制等基本功能这个软件都能很好兼容，除此之外，还支持代码重构、代码分析、单元测试等高级功能，项目开发来说非常方便，不管是代码的调试还是项目的管理，都非常高效，个人使用来说，也非常容易掌握，值得推荐和一试：
visualstudio
这个非常专业的IDE环境，相信做开发的应该无人不知无人不晓，尤其是在windows平台，除了基本的c/c++、c#，新版vs中也融入了python（2017和2019），自动补全、代码高亮、语法提示等功能非常不错，如果你在工作中经常用到vs，或者说本人已经非常熟悉vs，那么可以使用vs做python开发，效率来说非常不错，当然，软件本身会比较大一些，占用的空间和内存也会多一些：
简单轻便的代码编辑器这里推荐2个软件，一个是简洁灵活的sublimetext，一个是免费开源的vscode，对于日常开发来说非常合适，个人使用也非常容易掌握：
sublimetext
这是一个非常简洁轻便的代码编辑器，相信许多做开发的朋友都非常熟悉，即使没使用过，也应该听说过，运行速度快、占用内存少、插件扩展丰富，自动补全、语法提示、代码高亮等功能非常不错，python开发的话，只需要简单配置一下本地python解释器路径即可直接编辑运行程序，个人使用非常容易掌握，当然，原则上不免费哦：
vscode
这是一个免费开源跨平台的代码编辑器，在业界非常著名，相信许多做开发的朋友都在使用，微软良心之作，界面风格和vs非常相似，但没有vs那么臃肿和复杂，轻便灵活、配置简洁、高效易用，智能补全、版本控制、语法提示、代码高亮等功能非常不错，python开发的话，只需安装一个python插件，即可开始python开发，个人使用非常方便，当然，在前端等开发中也普遍使用：
目前，就分享这4个不错的python开发软件吧，专业强大的就是IDE集成环境，像pycharm、visualstudio，简单易用的就是代码编辑器，像sublimetext、vscode，根据个人喜好，选择适合自己的一种就行，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
写python的软件
以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。
一、Python代码编辑器
1.SublimeText
SublimeText是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱！
2.Vim
Vim和Vi是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，VIMScripts可用于各种Python开发任务！
3.VisualStudioCode
VisualStudioCode是一款兼容Linux、MacOSX和Windows平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对于Python的支持可以在VisualStudioCode中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。
推荐一本python入门书
Python入门书籍推荐有python学习手册,、python基础教程和python核心编程,。
一、Python学习手册
Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码，《Python学习手册：第4版》将帮助你使用Python快速实现这一点，不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程，根据作者Python专家MarkLutz的著名培训课程编写而成。
二、Python基础教程
本书包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。
三、Python核心编程
Python是一种功能十分强大的面向对象编程语言，可以用于编写独立程序、快速脚本和复杂应用的原型。作为一种开源软件，Python可以自由获取，而且非常易学易用。本书是Python语言的经典入门读本，由两名顶尖的Python技术专家兼培训专家联手撰写，涵盖了该语言的所有核心内容。所有练习的解答都可在书后找到。本书描述了Python程序的基本构件：类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常和介绍了更多高级主题，包括复杂的实例。无论是用于编写简单的脚本，还是复杂的科学计算、Web、数据库、图形和动画程序，Python都证明它的强大。
我以前从没学过编程，学Python看什么书
作为一个做科研经常使用python的小编程者，我来回答下这个问题吧。
书籍
入门看教科书，提高看技术书，入门书要薄，技术书要厚
一开始薄的书才能看得进去。要想深入还是需要厚书。
python入门推荐《计算机编程导论——python程序设计》
到现在也在用Python开发（也用其他语言）中间翻过的书挺多，借这个机会来做个总结：
1.Python是典型的入门容易的语言，学习曲线比较平坦，可以快速入门，然后在实际项目中做两方面的扩展，一个是语言本身，一个是更多的库。对应的书籍就是三类，入门->语言->库。
2.入门的书，上面这本《计算机编程导论——python程序设计》足够，可以快速入门，让自己能够开始实际操作，语言扩展推荐《Python基础教程第二版》（修订版），第二版有两个版本，前一般被翻译毁了，修订版还不错，后面还有10个实际操作的项目，可以练手。
3.Python最大的特定就是丰富的库，这方面推荐《Python标准库》，虽然现在已经不是最新的库了，但是书中的库都是使用Python进行开发的基础库，用好它们足以应付绝大多数场景，不过这本书本身也比较厚，可以当工具查。
4.其他的，语言上的技术点，有些新的和书上说的不是很明白的，我会去查官方doc
www.python.org/doc/
一些更新的库会到它们的官网上去查，这个也有中文的，可以搜索下。网站版书籍
如果实在还是不行，我在推荐一个简单易学的。菜鸟教程
https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html
这个网站包含的内容比较全面，而且每个知识点都有一个小例子，你可以在线运行，也可以自己在编译器运行，使用起来非常的方便。
最后我在给大家附录一些我以前使用过的书籍吧，希望对你有帮助哟！
1.Python基础教程（第2版修订版）《Python基础教程(第2版修订版)》包括Python程序设计的方方面面，内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
2.Python编程：从入门到实践本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念；第二部分将理论付诸实践。本书适合对Python感兴趣的任何层次的读者阅读。
3.Python核心编程（第3版）《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。
第1部分为讲解了Python的一些通用应用；第2部分讲解了与Web开发相关的主题；第3部分为一个补充/实验章节，包括文本处理以及其他内容。《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
4.利用Python进行数据分析《利用Python进行数据分析》是2013年机械工业出版社出版的软硬件开发类图书，作者是麦金尼。讲述了从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等处理各种各样的时间序列数据。
5.Python零基础入门学习本书适合学习Python3的入门读者，也适用对编程一无所知，但渴望用编程改变世界的朋友们！本书提倡理解为主，应用为王。虽然这是一本入门书籍，但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。
6.用Python写网络爬虫《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。
本书是为想要构建可靠的数据爬取解决方案的开发人员写作的，本书假定读者具有一定的Python编程经验。当然，具备其他编程语言开发经验的读者也可以阅读本书，并理解书中涉及的概念和原理。
7.O'Reilly：Python学习手册（第4版）《7.O'Reilly：Python学习手册（第4版）》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课，并且包含了一个独特的“练习题”部分，其中带有实际的练习和测试，以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表，它们将帮助你开始学习Python3.0。
8.流畅的Python《流畅的Python》致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优质特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。
9.O'Reilly：深入浅出Python（中文版）《O'Reilly：深入浅出Python（中文版）》是经典python图书，初中级python独门秘笈，涵盖python3.0摒弃枯燥、死板的说教方式，以类似生动PPT的形式教你学python。
10.“笨办法”学Python（第3版附光盘1张）这本《“笨办法”学Python》的写法独树一帜，从章节练习入手，引导读者自己输入代码，并进行讲解，每个章节都不是很难，循循善诱，本书不是很厚，但是读完本书绝对有一种对Python语言大彻大悟的感觉，是将一本书从薄读到厚的升华。建议Python初学者购买阅读。
希望对你有帮助！如果有任何的问题，小伙伴可以私信我或者讨论留言哦！
OK，关于python初学者用什么软件和python从哪里学起的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。
