抽样风险主要分为以下两种类型：
1. 第一类错误（α错误）：
也称为弃真错误（Type I error）。
指的是在实际情况中总体参数与假设的总体参数没有显著差异时，错误地拒绝了原假设。
例如，在假设检验中，如果总体均值实际上等于某个值，但通过抽样检验错误地认为它不等于该值。
2. 第二类错误（β错误）：
也称为取伪错误（Type II error）。
指的是在实际情况中总体参数与假设的总体参数有显著差异时，错误地接受了原假设。
例如，在假设检验中，如果总体均值实际上不等于某个值，但通过抽样检验错误地认为它等于该值。
这两种错误是统计推断中常见的两类错误，通常通过调整显著性水平（α）和把握度（1-β）来控制它们的发生概率。在实际应用中，研究者需要根据具体的研究目的和背景，权衡这两类错误的重要性，以确定合适的显著性水平和检验方法。
