数学专业考研的《概率论与数理统计》科目主要考察以下内容：
概率论部分
1. 随机事件与概率：
随机试验与随机事件
随机事件的运算
条件概率与全概率公式
贝叶斯公式
2. 随机变量及其分布：
离散型随机变量
连续型随机变量
常见分布：二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布等
多维随机变量及其分布
3. 数字特征：
集合的数字特征
随机变量的数字特征：期望、方差、协方差、相关系数等
4. 大数定律与中心极限定理：
大数定律
中心极限定理
5. 随机变量的函数与随机向量：
随机变量的函数
随机向量
协方差矩阵与相关矩阵
数理统计部分
1. 参数估计：
点估计
区间估计
最大似然估计
贝叶斯估计
2. 假设检验：
参数假设检验
非参数假设检验
假设检验的原理与方法
3. 回归分析：
线性回归
非线性回归
回归分析的应用
4. 方差分析：
单因素方差分析
双因素方差分析
5. 统计推断：
抽样分布
统计量
统计推断的方法与原理
不同学校的考试内容和侧重点可能有所不同，建议考生参考目标院校的考研大纲或历年真题进行有针对性的复习。
