人脸信息校验失败通常是指在进行人脸识别验证时，系统未能成功识别出用户的人脸信息，或者识别出的信息与预期不符。具体来说，可能有以下几种情况：
1. 人脸识别系统故障：人脸识别系统可能因为技术故障或软件错误，导致无法正确识别人脸。
2. 图像质量不佳：如果人脸图像模糊、光线不足、角度不合适，或者存在遮挡，系统可能无法准确识别。
3. 人脸特征不明显：某些人的人脸特征可能不够明显或者复杂，使得识别系统难以准确捕捉。
4. 身份信息不匹配：系统识别出的人脸与注册或数据库中存储的人脸信息不一致。
5. 系统误报：系统可能因为某些原因（如相似度设置过高）错误地将非目标人脸识别为目标人脸。
6. 用户操作错误：用户可能在使用过程中操作不当，如距离摄像头过远或过近，导致无法正确识别。
当人脸信息校验失败时，可能需要重新拍摄或提供更清晰的人脸图像，或者联系相关人员寻求帮助。这种情况在金融、安防、身份验证等领域尤其重要，因为它关系到身份认证的准确性。
