平级重用（Horizontal Replication）是一种数据库或系统架构设计中的概念，它指的是在多个节点或服务器之间复制相同的数据副本，这些节点或服务器在系统中处于相同的级别或层次。
具体来说，平级重用通常有以下特点：
1. 水平扩展：通过增加更多的节点来提升系统的处理能力和存储容量，而不是通过增加单个节点的性能。
2. 数据复制：在多个节点上存储相同的数据，以确保高可用性和负载均衡。
3. 一致性：尽管数据被复制到多个节点，但系统需要保证数据的一致性，即所有节点上的数据在某个时间点应该是相同的。
4. 分布式系统：平级重用常见于分布式系统中，例如分布式数据库、云计算平台等。
平级重用的应用场景包括：
负载均衡：通过将请求分散到多个节点，提高系统的处理能力和响应速度。
高可用性：当某个节点出现故障时，其他节点可以接管其工作，保证系统的持续运行。
数据分区：将数据分布到多个节点，以便于管理和维护。
在实施平级重用时，需要注意以下问题：
数据同步：确保所有节点上的数据保持一致。
网络延迟：网络延迟可能会影响数据同步和系统的响应速度。
节点故障：需要考虑如何处理节点故障，以及如何恢复数据一致性。
平级重用是一种提高系统性能和可用性的有效方法，但在实施过程中需要充分考虑各种因素。
