什么是T检验
T检验是一种用于评估小样本（样本容量小于30）中两个平均值差异显著性的统计方法。它基于T分布理论，用以推断差异发生的概率。T检验最初由戈斯特在20世纪初为观测酿酒质量而发明。当时，戈斯特在都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家缉肠光段叱灯癸犬含华。
T检验法：这是一种参数化统计检验方法，主要用于比较样本均数与已知均数或两样本均数之间的差异显著性。在医学、生物学、科学等领域，T检验广泛应用于实验数据的统计分析，用以断两组数据是否存在显著差异。根据样本数量，T检验可以分为独立样本T检验和配对样本T检验。
t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的，并于19在Biometrika上公布。使用条件是已知一个总体均数；可得到一个样本均数及该样本标准差；样本来自正态或近似正态总体。
T检验是一种统计学上用来确定两组观测值是否存在差异的假设检验方法。以下是关于T检验的 T检验的基本定义 T检验，即学生氏T检验，是统计学的常用方法之一。它主要用于检验两个样本的平均数是否存在显著差异，或者检验一个样本的平均数与已知总体平均数是否存在差异。
t检验是一种用于比较小样本均值与某个已知值或两个独立小样本均值之间差异的显著性检验方法。它基于t分布理论，通过计算t值并查找对应的临界值或p值来断原假设是否成立。
