请问大家独立样本t检验的概念是什么以及它的统计学原理,谢谢大家
1、概念：独立样本t检验是一种统计方法，用于比较两组独立样本的平均值是否存在显著差异。这种方法主要用于检验两组数据的均值是否具有统计学上的显著意义。在进行独立样本t检验时，假设两组样本是独立的，即它们之间不存在某种关联性或共同来源。统计学原理：独立样本t检验的统计学原理基于t分布和概率论。
2、独立样本T检验是一种用于检验两个样本均值是否存在显著差异的方法。然而，它的有效性取决于两个总体方差是否相等。在进行检验时，会先进行Levenes Test for Equality of Variances，以确认方差齐性。在你提供的例子中，F值为36，Sig.为0.128，表明方差齐性没有显著差异，即两组方差相等。
3、t检验是比较两组数据之间的差异，有无统计学意义；t检验的前提是，两组数据来自正态分布的群体，数据的方差齐，满足独立性。独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性。
4、原理：T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。意义：T检验对数据的正态性有一定的耐受能力。如果数据只是稍微偏离正态，结果仍然是稳定的。如果数据偏离正态很远，则需要考虑数据转换或采用非参数方法分析。
5、t检验和p检验是统计学中常用的两种假设检验方法。t检验是一种用于比较小样本均值与某个已知值或两个独立小样本均值之间差异的显著性检验方法。它基于t分布理论，通过计算t值并查找对应的临界值或p值来断原假设是否成立。
