大数据专硕（Master of Science in Big Data）的考研科目通常包括以下几个方面：
1. 政治理论：这是全国硕士研究生入学统一考试的一门公共课，考察学生的政治理论素养。
2. 英语：也是全国硕士研究生入学统一考试的一门公共课，主要测试学生的英语水平。
3. 数学：具体包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。数学对于大数据专业的学生来说非常重要，因为数据处理和分析需要较强的数学基础。
4. 专业课：根据不同学校和专业的具体要求，专业课的考试内容可能会有所不同，但以下科目是大数据专硕考研中常见的：
数据结构与算法：考察学生对于数据结构的基本理解和算法设计能力。
数据库原理：包括数据库系统原理、关系数据库、SQL语言等。
计算机网络：涉及网络协议、网络结构、网络安全等内容。
计算机操作系统：包括操作系统的基本原理、进程管理、内存管理、文件系统等。
机器学习与数据挖掘：涉及机器学习的基本理论、算法、应用等。
大数据技术与应用：包括大数据处理框架（如Hadoop、Spark）、大数据存储技术、大数据分析技术等。
5. 实验或实践环节：部分学校可能会要求学生在复试中展示实验或实践能力。
具体的考研科目和要求请以目标院校的官方通知为准。
