统计建模大赛（Statistical Modeling Competition，简称SMC）是一种以统计学知识为基础，通过解决实际问题来提升统计建模技能的比赛。这类比赛通常由企业、研究机构或教育机构组织，旨在吸引和选拔在数据分析、统计建模等方面具有专业能力和创新精神的人才。
统计建模大赛通常包含以下几个特点：
1. 问题导向：比赛题目往往来源于现实世界的实际问题，如金融风险评估、市场预测、疾病诊断等，要求参赛者运用统计方法来解决这些问题。
2. 数据驱动：比赛通常提供大量数据，参赛者需要通过分析这些数据来提取信息，建立模型，并得出结论。
3. 技术挑战：比赛要求参赛者掌握多种统计建模技术，如回归分析、时间序列分析、机器学习等，并能够根据问题的具体要求选择合适的方法。
4. 团队合作：部分比赛鼓励团队参赛，团队成员需要分工合作，共同完成任务。
5. 竞争与合作：比赛既有激烈的竞争，也有团队合作的精神。参赛者需要通过自己的努力和团队协作，争取在比赛中取得优异成绩。
统计建模大赛对于提升参赛者的统计建模能力、解决实际问题的能力以及团队合作精神具有重要意义。同时，它也为企业、研究机构等提供了发现和选拔优秀人才的机会。在中国，这类比赛也日益受到重视，如“中国大学生统计建模大赛”、“中国统计建模与应用大赛”等。
