统计建模是一个广泛的领域，涉及多个学科，如统计学、数据科学、机器学习等。以下是一些国内外知名的统计建模比赛：
1. Kaggle Competitions：
Kaggle是数据科学领域的竞赛平台，提供了丰富的统计建模比赛。
例如：Titanic: Machine Learning from Disaster、House Prices: Advanced Regression Techniques等。
2. Google AI Challenges：
Google举办的AI挑战赛，包括统计建模类竞赛。
例如：Google Landmark Recognition Challenge、Google Landmark Detection Challenge等。
3. Netflix Prize：
Netflix Prize是Netflix公司于2006年发起的一项竞赛，旨在提高电影推荐系统的准确率。
虽然该比赛已经结束，但它对统计建模领域产生了深远的影响。
4. Tianchi Competition：
天池大赛是中国的一个数据挖掘竞赛平台，提供多种统计建模比赛。
例如：天池大数据竞赛、天池智能城市大赛等。
5. ACM SIGKDD Cup：
ACM SIGKDD Cup是数据挖掘领域的一项国际性竞赛，涉及统计建模等多个方面。
例如：ACM SIGKDD Cup 2020、ACM SIGKDD Cup 2021等。
6. KDD Cup：
KDD Cup是数据挖掘领域的另一项国际性竞赛，与ACM SIGKDD Cup类似。
例如：KDD Cup 2020、KDD Cup 2021等。
7. Data Science Bowl：
Data Science Bowl是由Booz Allen Hamilton举办的竞赛，涉及统计建模等多个方面。
例如：Data Science Bowl 2020、Data Science Bowl 2021等。
8. Recommender Systems Challenge：
Recommender Systems Challenge是推荐系统领域的竞赛，涉及统计建模等多个方面。
例如：Recommender Systems Challenge 2020、Recommender Systems Challenge 2021等。
9. NIPS NeurIPS Competition：
NIPS NeurIPS Competition是机器学习领域的顶级会议，其中也包含统计建模比赛。
例如：NIPS NeurIPS Competition 2020、NIPS NeurIPS Competition 2021等。
10. WSDM Cup：
WSDM Cup是WSDM（ACM SIGIR Workshop on Web Search and Data Mining）会议的一部分，涉及统计建模等多个方面。
例如：WSDM Cup 2020、WSDM Cup 2021等。
这些比赛为统计建模爱好者提供了展示自己能力的平台，同时也促进了统计建模领域的发展。参与这些比赛可以帮助你提升自己的技能，并与其他优秀的数据科学家交流。
